问题[opencv](ubuntu)

在构建 OpenCV 时，我不小心链接了错误的头文件。

而不是这样的链接videodeh.h：

$ sudo apt-get install libdc1394-22 libdc1394-22-dev libxine2-dev libv4l-dev v4l-utils
$ cd /usr/include/linux
$ sudo ln -s -f ../libv4l1-videodev.h videodev.h

我确实不小心链接了videodev2.h，像这样：

$ sudo apt-get install libdc1394-22 libdc1394-22-dev libxine2-dev libv4l-dev v4l-utils
$ cd /usr/include/linux
$ sudo ln -s -f ../libv4l1-videodev.h videodev2.h

现在，当我取消链接videodev2.h( sudo unlink videodev2.h) 时，它从/usr/include/linux.

我尝试videodev2.h通过安装libv4l-dev和v4l-utils( sudo apt-get install libv4l-dev v4l-utils) 来恢复，但无济于事。videodev2.h我也只是从这里直接复制，但是在构建 opencv 时给了我这个错误：

In file included from /home/rafay/opencv/modules/videoio/src/cap_v4l.cpp:235:
/usr/include/linux/videodev2.h:63:10: fatal error: linux/compiler.h: No such file or directory
 #include <linux/compiler.h>
          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.

任何可以videodev2.h在不重新安装 Ubuntu 的情况下恢复的帮助将不胜感激。

我编写了一个在 Windows 中完美运行的脚本。

这是脚本：

import imutils
import cv2
from imutils.video import VideoStream

vs = VideoStream(src=0).start()

while True:
    frame = vs.read()
    cv2.imshow("frame", frame)

请忽略我没有添加qfor quit 等。

但是我在 Ubuntu 20.04 中进行了尝试，它在终端中引发了以下错误，而且我的系统冻结/滞后了一两秒钟；

(python:43358): Gtk-CRITICAL **: 03:48:45.885: IA__gtk_widget_style_get: assertion 'GTK_IS_WIDGET (widget)' failed

此行重复一段时间，然后进程被终止，终端中显示以下内容：

(python:43358): Gtk-CRITICAL **: 03:48:45.885: IA__gtk_widget_style_get: assertion 'GTK_IS_WIDGET (widget)' failed
Killed

在此过程中，我在屏幕上看不到任何网络摄像头或任何内容，也没有打开任何窗口。它只是显示错误的终端。我没有使用任何主题等。

任何形式的帮助表示赞赏。

我打开终端时看到此错误。它发生在我在我的计算机上安装 open cv 和 pandas 失败之后。

在这张图片中，错误是

/home/ujjwal/anaconda3/bin/python: Error while finding module specification for 'virtualenvwrapper.hook_loader' (ModuleNotFoundError: No module named 'virtualenvwrapper')
virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization hooks.

If Python could not import the module virtualenvwrapper.hook_loader,check that virtualenvwrapper has been installed for      VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/home/ujjwal/anaconda3/bin/python and that PATH is set properly.

我如何解决这个问题？

我正在尝试使用opencv_contrib 包的一些功能/模块，但显然 Ubuntu 存储库上的版本（使用 18.04 LTS）由于某种原因不包括跟踪模块？

我检查了他们git 存储库上的源代码，并确认跟踪模块确实是 3.2 版本的一部分，但我仍然在我的系统上的任何地方都找不到代码？

我是（linux 初学者）尝试Opencv在 Ubuntu上安装bionic 18.04，按照这个 git shell 脚本安装不同版本的 OpenCV指令。

但是403 Forbidden [IP: 91.189.95.83 80]当我跑步时我得到了：

sudo apt-get install libopencv-dev

它返回：

  The following NEW packages will be installed:
  gir1.2-gtk-2.0 libavcodec-dev libavformat-dev libavutil-dev libcv-dev
  libcvaux-dev libgtk2.0-dev libgtkglext1 libhighgui-dev libilmbase-dev
  libjasper-dev libjasper1 libopencv-calib3d-dev libopencv-calib3d2.4v5
  libopencv-contrib-dev libopencv-contrib2.4v5 libopencv-core-dev
  libopencv-core2.4v5 libopencv-dev libopencv-features2d-dev
  libopencv-features2d2.4v5 libopencv-flann-dev libopencv-flann2.4v5
  libopencv-gpu-dev libopencv-gpu2.4v5 libopencv-highgui-dev
  libopencv-highgui2.4v5 libopencv-imgproc-dev libopencv-imgproc2.4v5
  libopencv-legacy-dev libopencv-legacy2.4v5 libopencv-ml-dev
  libopencv-ml2.4v5 libopencv-nonfree2.4v5 libopencv-objdetect-dev
  libopencv-objdetect2.4v5 libopencv-ocl-dev libopencv-ocl2.4v5
  libopencv-photo-dev libopencv-photo2.4v5 libopencv-stitching-dev
  libopencv-stitching2.4v5 libopencv-superres-dev
  libopencv-superres2.4v5 libopencv-ts-dev libopencv-ts2.4v5
  libopencv-video-dev libopencv-video2.4v5 libopencv-videostab-dev
  libopencv-videostab2.4v5 libopencv2.4-java libopencv2.4-jni
  libopenexr-dev libpangox-1.0-0 libswresample-dev libswscale-dev
  libxml2-utils opencv-data
0 upgraded, 58 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.
Need to get 7,286 kB/23.9 MB of archives.
After this operation, 122 MB of additional disk space will be used.
Do you want to continue? [Y/n] y
Err:1 http://ppa.launchpad.net/jonathonf/ffmpeg-4/ubuntu bionic/main amd64 libavutil-dev amd64 7:4.2.1-0york0~18.04.1
  403  Forbidden [IP: 91.189.95.83 80]
Err:2 http://ppa.launchpad.net/jonathonf/ffmpeg-4/ubuntu bionic/main amd64 libswresample-dev amd64 7:4.2.1-0york0~18.04.1
  403  Forbidden [IP: 91.189.95.83 80]
Err:3 http://ppa.launchpad.net/jonathonf/ffmpeg-4/ubuntu bionic/main amd64 libavcodec-dev amd64 7:4.2.1-0york0~18.04.1
  403  Forbidden [IP: 91.189.95.83 80]
Err:4 http://ppa.launchpad.net/jonathonf/ffmpeg-4/ubuntu bionic/main amd64 libavformat-dev amd64 7:4.2.1-0york0~18.04.1
  403  Forbidden [IP: 91.189.95.83 80]
Err:5 http://ppa.launchpad.net/jonathonf/ffmpeg-4/ubuntu bionic/main amd64 libswscale-dev amd64 7:4.2.1-0york0~18.04.1
  403  Forbidden [IP: 91.189.95.83 80]
E: Failed to fetch http://ppa.launchpad.net/jonathonf/ffmpeg-4/ubuntu/pool/main/f/ffmpeg/libavutil-dev_4.2.1-0york0~18.04.1_amd64.deb  403  Forbidden [IP: 91.189.95.83 80]
E: Failed to fetch
...

我尝试使用代理访问链接，同样的错误，它们似乎被破坏了。

有什么替代方法，或者解决这个问题的方法，谢谢。

我是 Ubuntu 的新手，我需要运行我们教授给我们的 LCD 模拟器，但没有给我们提供有关如何实际使用它的足够信息。

该程序需要 OpenCV，我相信我设法将其安装在我的 Ubuntu 上。然后我尝试使用make编译它，结果可以在这里看到：

就我所知，我真的不知道下一步该做什么，因为我是 Ubuntu 的新手。谁能帮我运行这个程序？

这是 LCD 模拟器，以防万一。

运行应用程序时遇到以下错误：

./Application: /lib/x86_64-linux-gnu/libavutil-ffmpeg.so.54: version `LIBAVUTIL_FFMPEG_54' not found (required by /usr/local/lib/libopencv_videoio.so.3.3)
./Application: /lib/x86_64-linux-gnu/libswscale-ffmpeg.so.3: version `LIBSWSCALE_FFMPEG_3' not found (required by /usr/local/lib/libopencv_videoio.so.3.3)
./Application: /lib/x86_64-linux-gnu/libavcodec-ffmpeg.so.56: version `LIBAVCODEC_FFMPEG_56' not found (required by /usr/local/lib/libopencv_videoio.so.3.3)
./Application: /lib/x86_64-linux-gnu/libavformat-ffmpeg.so.56: version `LIBAVFORMAT_FFMPEG_56' not found (required by /usr/local/lib/libopencv_videoio.so.3.3)

ffmpeg

ffmpeg version 4.2 Copyright (c) 2000-2019 the FFmpeg developers
  built with gcc 8 (Ubuntu 8.3.0-6ubuntu1)
  configuration: --enable-shared
  libavutil      56. 31.100 / 56. 31.100
  libavcodec     58. 54.100 / 58. 54.100
  libavformat    58. 29.100 / 58. 29.100
  libavdevice    58.  8.100 / 58.  8.100
  libavfilter     7. 57.100 /  7. 57.100
  libswscale      5.  5.100 /  5.  5.100
  libswresample   3.  5.100 /  3.  5.100
Hyper fast Audio and Video encoder
usage: ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}...

ldd $(which ffmpeg) 似乎没问题：

linux-vdso.so.1 (0x00007ffc726da000)
libavdevice.so.58 => /usr/local/lib/libavdevice.so.58 (0x00007feed0645000)
libavfilter.so.7 => /usr/local/lib/libavfilter.so.7 (0x00007feed0374000)
libavformat.so.58 => /usr/local/lib/libavformat.so.58 (0x00007feed012a000)
libavcodec.so.58 => /usr/local/lib/libavcodec.so.58 (0x00007feecec71000)
libswresample.so.3 => /usr/local/lib/libswresample.so.3 (0x00007feecec53000)
libswscale.so.5 => /usr/local/lib/libswscale.so.5 (0x00007feecebc7000)
libavutil.so.56 => /usr/local/lib/libavutil.so.56 (0x00007feeceabd000)
libm.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007feece96f000)
libpthread.so.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007feece94e000)
libc.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007feece763000)
libxcb.so.1 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxcb.so.1 (0x00007feece73a000)
libxcb-shm.so.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxcb-shm.so.0 (0x00007feece735000)
libxcb-shape.so.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxcb-shape.so.0 (0x00007feece72e000)
libxcb-xfixes.so.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxcb-xfixes.so.0 (0x00007feece724000)
libz.so.1 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007feece708000)
liblzma.so.5 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/liblzma.so.5 (0x00007feece6e1000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007feed06ca000)
libXau.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libXau.so.6 (0x00007feece4dd000)
libXdmcp.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libXdmcp.so.6 (0x00007feece2d5000)
libbsd.so.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libbsd.so.0 (0x00007feece2bb000)
librt.so.1 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007feece2b0000)

有谁知道如何解决它？

我正在使用 NanoPi Duo 2 进行实时图像采集项目。

我注意到使用 CSI 摄像头和 USB 摄像头之间存在显着的性能（速度）差异。

性能差异如下， Time for OpenCV VideoCapture.read()

CSI_OV5640_Camera = ~0.04s (40 ms)
USB_Logitech_HD_C270 = ~0.009 (9 ms)

据我所知，我知道 NanoPi Duo2 没有任何 GPU，CSI 摄像头将由 CPU 处理（与 USB 摄像头相同）。

使用$ htopCSI 和 USB 摄像头显示 100% @ 4 个内核之一。

更新：输出帧处理需要更多的 CPU 功率与 CSI 相机。

对于背景，

OpenCV 3.4.6 构建输出

Video I/O
 - libv4l/libv4l2    NO
 - v4l/v4l2          linux/videodev2.h

$ v4l2-ctl --get-fmt-video

Format Video Capture:
        Width/Height      : 640/480
        Pixel Format      : 'YV12'
        Field             : Any
        Bytes per Line    : 960
        Size Image        : 460800
        Colorspace        : Default
        Transfer Function : Default
        YCbCr Encoding    : Default
        Quantization      : Default
        Flags             :

一件有趣的事情numpy ndarray从 CSI 和 USB 使用的性能也不同

pyzbar.decode() calculation
CSI_OV5640_Camera = ~0.43s (430 ms)
USB_Logitech_HD_C270 = ~0.19s (190 ms)

我在想 VideoCapture.read() 的编码是不同的，但我看到的都是相同大小（640x480，3 种颜色）具有相似外观值的 numpy ndarray。然而，使用 CSI 相机接收到的阵列需要更高的 CPU 功率才能以某种方式进行处理。

感谢您阅读我的问题。

我正在从 Google Photos 过渡，我真的很喜欢 Shotwell 的功能。但是，由于我管理照片的方式，人脸检测/识别对我来说非常重要。我查看了这篇博客文章，该文章显然展示了如何做到这一点，但由于我不是该领域的专家，所以 IMO 非常模糊。我尝试这样做，meson build但是我手动安装了大量依赖项（也许不应该这样做？）其中一个搞砸了我的 apt 系统（我通过删除软件应用程序中的所有其他软件来解决这个问题，并且进行 dist-upgrade 删除不必要的包和依赖项）。

是否有更详细的分步指南来执行此操作？我真的很喜欢 Shotwell，但我必须拥有人脸检测功能（我知道它处于测试阶段，但我看到一个视频证明它有效）。

（我知道我可以使用 digiKam，但我真的很喜欢 Shotwell！）

几个星期以来，我一直在尝试在 ubuntu 上安装 opencv4.0.1。我已经按照opencv 安装说明进行操作 ，我可以制作和编译库，但是安装后，pkgconfig 仍然找不到库，当我尝试构建程序时，我得到了诸如缺少库错误之类的东西。

$ pkg-config --cflags opencv
Package opencv was not found in the pkg-config search path.
Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc'
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable
No package 'opencv' found