问题[mogrify](ubuntu)

如何自动从 jpg 图像中删除 alpha 通道？

我正在使用基于 PyTorch 的深度学习代码，它需要 3 个通道，但我的图像有 4 个通道。我看到了这个答案，但我不知道如何将文件夹中的所有图像转换为没有 alpha 通道的对应图像。

这是我收到的错误：

[jalal@goku example]$ python img_to_vec_nearest_neighbors.py 
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88
  return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88
  return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88
  return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88
  return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torchvision-0.2.1-py3.6.egg/torchvision/transforms/transforms.py:188: UserWarning: The use of the transforms.Scale transform is deprecated, please use transforms.Resize instead.
Traceback (most recent call last):
  File "img_to_vec_nearest_neighbors.py", line 18, in <module>
    vec = img2vec.get_vec(img)
  File "../img_to_vec.py", line 43, in get_vec
    h_x = self.model(image)
  File "/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 477, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torchvision-0.2.1-py3.6.egg/torchvision/models/resnet.py", line 139, in forward
  File "/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 477, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 301, in forward
    self.padding, self.dilation, self.groups)
RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 3, 7, 7], expected input[1, 4, 224, 224] to have 3 channels, but got 4 channels instead

例如，如何对一个文件夹中的所有图像执行以下命令？我的图像具有 jpg、jpeg 和 png 扩展名，但我不介意它们是否都变成 jpg。

convert cat.png -background white -alpha remove cat.jpg

我在一个目录中有很多不同的图像，它们的名称1 2 3 4 ...是连续的，我想知道是否可以在jpg不保留纵横比的情况下将它们全部转换为 900x900 并将它们全部调整为 900x900。

我在第一部分尝试的是：

$ mogrify -format jpg -- *

但是当我这样做时，内存使用量增加得如此之快，然后进程就被杀死了。 我尝试调整大小的是：

$ mogrify -resize 900x900 -- *
mogrify: insufficient image data in file `109.jpg' @ error/jpeg.c/ReadJPEGImage/1039.
mogrify: no decode delegate for this image format `' @ error/constitute.c/ReadImage/501.
mogrify: no decode delegate for this image format `' @ error/constitute.c/ReadImage/501.
mogrify: no decode delegate for this image format `' @ error/constitute.c/ReadImage/501.
mogrify: no decode delegate for this image format `' @ error/constitute.c/ReadImage/501.

正如我所说，文件的名称是序号。我还有以下内容：

$ file * | grep -Po "^\d*: *\K[^:,]*(?=,)" | sort | uniq
ASCII text
GIF image data
JPEG image data
PNG image data

那么问题是什么？我该如何解决？

我喜欢 imagemagick 的命令行选项。Mogrify 非常适合调整图像大小和改变质量，这是我最常用的。但是，我注意到文件大小通常大于应有的大小。尤其是小图像。例如，我有一张普通的 640 像素（宽度）照片，我将其更改为质量 8​​0 和 80 像素的宽度：

mogrify -quality 80 -resize 80 file.jpg

效果很好，我的图像被调整大小，质量更改为 80。但是，文件大小约为 40Kb。对于这么小的图像，那是巨大的！当我使用 mtPaint 并打开文件并保存它（不更改任何内容，只是 CTRL+O、CTRL+S）时，文件大小减少了 95% 以上，小于 2Kb！我见过这种情况经常发生。

出了什么问题？

我知道convert从一种图像格式到另一种图像格式的变化。mogrify也可以调整和缩放多个图像。但是如何修改目录中的所有图像，包括子目录。例如，将文件夹及其子文件夹中的每个图像从一种格式 png 更改为另一种格式 jpg，或者将文件夹及其子文件夹中的所有图片调整为所需的大小？