问题[jupyter](ubuntu)

我在 Windows 10 主机中的 VirtualBox VM 上以访客身份运行 Xubuntu 20.04（从 19.04 升级后）。apt安装元包后jupyter，我不断收到两个错误。为了重现它们，我创建了一个包含以下单元的 Python3 笔记本：

[1] import ipywidgets as widgets
[2] widgets.__version__
[3] widgets.IntSlider()

在运行单元 1 或重新打开笔记本时，我调用的终端中会出现以下内容jupyter notebook：

[IPKernelApp] ERROR | No such comm target registered: jupyter.widget.version

单元 1 和 2 运行良好。单元 3 创建小部件，小部件似乎运行良好，但笔记本和 jupyter 笔记本终端显示：

[IPKernelApp] WARNING | Widget Javascript not detected.  It may not be installed or enabled properly.

pip3 list（仅显示相关元素）导致：

jupyter-client               6.1.2         
jupyter-console              6.0.0         
jupyter-core                 4.6.3
ipykernel                    5.2.0         
ipython                      7.13.0        
ipython-genutils             0.2.0         
ipywidgets                   6.0.0
nbconvert                    5.6.1         
nbformat                     5.0.4 
notebook                     6.0.3

jupyter nbextension list显示：

  config dir: /home/marvin/.jupyter/nbconfig
    notebook section
      jupyter-js-widgets/extension  enabled 
      - Validating: OK

并且在我尝试了:jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension之后，添加了以下内容：

  config dir: /etc/jupyter/nbconfig
    notebook section
      jupyter-js-widgets/extension  enabled 
      - Validating: OK

追踪问题的最佳方法是什么？或者我会更好地执行以下操作之一：

1. 通过重新安装apt
2. 通过重新安装pip3
3. 安装 anaconda 并通过重新安装conda？

非常感谢

马夫

我从官方网站下载了Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh并使用了命令：

sudo sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

安装。默认情况下，它安装在“ /root/anaconda3 ”中。现在，我只能在使用“sudo su”时访问 python 和 conda。我怎样才能让我自己使用它？

有没有办法配置 Ubuntu 18.04 以从图形文件浏览器中双击打开 Jupyter Notebooks？

关于这个主题有 2 个突出的 Stack Overflow 帖子：

https://stackoverflow.com/questions/30953227/double-click-to-open-an-ipython-notebook

https://stackoverflow.com/questions/30953227/double-click-to-open-an-ipython-notebook/30955613

但是这里的大多数答案都与 MacOS 相关，而与 Linux 相关的少数答案在 Ubuntu 18.04 上似乎对我不起作用。

与上面我尝试的完全不同的是制作一个桌面文件：

cd ~/.local/share/applications
gedit jupyter_notebook.desktop

在 Gedit 我输入了这个：

[Desktop Entry]
Comment=
Terminal=false
Name=JupyterNotebook
Exec="jupyter notebook" %f
Type=Application

但这没有用。双击 .ipynb 文件仍会在 Chrome 中打开它并显示 .json 内容，而不是将其作为笔记本运行。

有没有人真正得到这个功能来与 Ubuntu 18.04 一起工作？

我运行 Ubuntu 18.04.02 LTS。我有一个500GB的硬盘。我有 4 个分区。一个用于 Ubuntu，第二个用于交换，另外两个用于数据。问题是我的另外两个分区没有出现在 Jupyter Notebook 中。所以我无法从笔记本访问它们，问题是我的所有文件都在那里，我不想移动它们。那么，无论如何我可以做一些改变并让它们出现在笔记本中吗？诸如更改挂载点之类的东西。任何帮助将不胜感激。 /etc/fstab 文件

在尝试在 Python 3.7 上启动 Jupyter 时，我观察到以下情况：

$ jupyter notebook
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/jupyter-notebook", line 11, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/jupyter_core/application.py", line 266, in launch_instance
    return super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=argv, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 657, in launch_instance
    app.initialize(argv)
  File "<decorator-gen-7>", line 2, in initialize
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 87, in catch_config_error
    return method(app, *args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 1629, in initialize
    self.init_webapp()
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 1379, in init_webapp
    self.jinja_environment_options,
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 158, in __init__
    default_url, settings_overrides, jinja_env_options)
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 270, in init_settings
    nbextensions_path=jupyter_app.nbextensions_path,
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 1066, in nbextensions_path
    from IPython.paths import get_ipython_dir
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/__init__.py", line 54, in <module>
    from .core.application import Application
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/application.py", line 25, in <module>
    from IPython.core import release, crashhandler
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/crashhandler.py", line 27, in <module>
    from IPython.core import ultratb
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/ultratb.py", line 119, in <module>
    from IPython.utils import path as util_path
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/utils/path.py", line 17, in <module>
    from IPython.utils.process import system
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/utils/process.py", line 19, in <module>
    from ._process_posix import system, getoutput, arg_split, check_pid
  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/utils/_process_posix.py", line 23, in <module>
    import pexpect
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pexpect/__init__.py", line 75, in <module>
    from .pty_spawn import spawn, spawnu
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pexpect/pty_spawn.py", line 15, in <module>
    from .spawnbase import SpawnBase
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pexpect/spawnbase.py", line 218
    def expect(self, pattern, timeout=-1, searchwindowsize=-1, async=False):
                                                                   ^
SyntaxError: invalid syntax

我已经安装python3.7-distutils（似乎是 feature pexpect）并且我已经使用 重新安装了 Jupyter pip3，但我仍然看到这个错误。我还卸载并重新安装了以下软件包：

python3.7 python3.7-dev python3.7-distutils python3.7-tk

应该做什么？

我看到对此修复程序的引用，但假设它是一个修复程序，不知道如何在此 16.04 LTS 安装上启动并运行它。

编辑：在 Python 3.7 中导入pexpect时，我得到了同样的结果：

>>> import pexpect
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pexpect/__init__.py", line 75, in <module>
    from .pty_spawn import spawn, spawnu
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pexpect/pty_spawn.py", line 15, in <module>
    from .spawnbase import SpawnBase
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pexpect/spawnbase.py", line 218
    def expect(self, pattern, timeout=-1, searchwindowsize=-1, async=False):
                                                                   ^
SyntaxError: invalid syntax

我想更改我的 jupyter notebook 工作目录，我应该如何进行？

如果可能的话，我还想保留当前的工作目录。

我正在尝试在 Ubuntu 18.04 上运行 jupyter notebook。安装后：

sudo apt-get install python3-notebook jupyter-core python-ipykernel
sudo apt-get install python3-dev
sudo apt-get install python-dev
pip3 install jupyter
jupyter notebook --generate-config

通过运行它似乎可以正常工作jupyter notebook，但是重新启动后，系统返回此错误：

Error executing Jupyter command 'notebook': [Errno 2] No such file or directory

Jupyter 似乎可以通过运行以下命令来工作：

python3 -m IPython notebook

但我想用命令解决问题jupyter notebook。

关于我的 jupyter 的更多信息：

之后pip3 list | grep jupyter：

jupyter (1.0.0)
jupyter-client (5.2.3)
jupyter-console (5.2.0)
jupyter-contrib-core (0.3.3)
jupyter-contrib-nbextensions (0.5.0)
jupyter-core (4.4.0)
jupyter-highlight-selected-word (0.2.0)
jupyter-latex-envs (1.4.4)
jupyter-nbextensions-configurator (0.4.0)

之后pip3 list | grep ipy：

ipykernel (4.8.2)
ipython (6.5.0)
ipython-genutils (0.2.0)

之后jupyter --paths：

config:
    /home/ale/.jupyter
    /usr/etc/jupyter
    /usr/local/etc/jupyter
    /etc/jupyter
data:
    /home/ale/.local/share/jupyter
    /usr/local/share/jupyter
    /usr/share/jupyter
runtime:
    /run/user/1000/jupyter

我安装了 ununtu 18.04.1 以及 anaconda 4.5.8。

输入后：

$ jupyter notebook

我得到了标准的 jupyter 主页。

但是当我尝试单击 New/Notebook/Python3 时，我收到以下错误：

Creating Notebook Failed>An error occurred while creating a new notebook>Permission denied: Untitled.ipynb

我怎样才能解决这个问题？

当我在终端中输入 anaconda navigator 时，下面的 GUI 会启动。然后我可以通过简单地单击 jupyter notebook 选项卡启动 s jypter notebook。

但是，我在原始终端会话中的任何地方都看不到 anaconda 提示？

desktop:~$ cd /Projects/jupyter-notebook
desktop:/Projects/jupyter-notebook$ anaconda-navigator

当 anaconda navigator 仍在运行时，无法在此终端会话中键入任何内容！

每次，我在 Ubuntu 18.04 中使用 Jupyter Notebook，我必须先访问sudo bash然后键入jupyter notebook --allow-root才能使用 Jupyter Notebook，没有任何问题。这是因为当我使用普通用户访问 jupyter notebook 时，我总是会得到这个错误。

每次我尝试创建新的 jupyter notebook 工作区时，都会收到此错误。我不能只键入$ jupyter notebook以使用 Jupyter 工作区并保存我的新创建。

拜托，你能告诉我如何解决这个问题吗？

更新

这是我在/home/sura/.local/share/jupyter/notebook_secret使用中看到的sudo nano

这就是我看到的ls -l /home/sura/.local/share/jupyter