问题[amdgpu-pro](ubuntu)

我只是想安装 AMD ROCm，以便我可以在我的 PC 上使用 PyTorch(GPU)。我安装后遇到问题。我正在观看本教程以在 youtube 上安装 AMD ROCm：https ://www.youtube.com/watch?v=efKjfBkjPlM ，我正在使用 AMD 的此文档页面：https ://rocmdocs.amd.com/en/latest /Installation_Guide/Installation-Guide.html#ubuntu。

我的电脑规格：

操作系统：Ubuntu 20.04 LTS x86_64 内核：5.4.0-40-generic Shell：bash 5.0.16 CPU：AMD A10-9700 @ 3.5GHz GPU：AMD ATI Radeon R5 M230/ R7 M260DX / Radeon 520 移动内存：8GB DDR4

我面临的错误：

每当我输入终端“rocminfo”时，我都会遇到这个错误：

Unable to open /dev/kfd read-write: Bad address
someone is member of someone group
hsa api call failure at: /src/rocminfo/rocminfo.cc:1142 Call returned HSA_STATUS_ERROR_OUT_OF_RESOURCES: The runtime failed to allocate the necessary resources. This error may also occur when the core runtime library needs to spawn threads or create internal OS-specific events.

我不知道这是否是一个错误，但在我输入“clinfo”时仅供参考，我得到：

Number of platforms                               1
  Platform Name                                   AMD Accelerated Parallel Processing
  Platform Vendor                                 Advanced Micro Devices, Inc.
  Platform Version                                OpenCL 2.0 AMD-APP (3137.0)
  Platform Profile                                FULL_PROFILE
  Platform Extensions                             cl_khr_icd cl_amd_event_callback 
  Platform Extensions function suffix             AMD
  Platform Name                                   AMD Accelerated Parallel Processing
Number of devices                                 0
NULL platform behavior
  clGetPlatformInfo(NULL, CL_PLATFORM_NAME, ...)  No platform
  clGetDeviceIDs(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL, ...)   No platform
  clCreateContext(NULL, ...) [default]            No platform
  clCreateContext(NULL, ...) [other]              No platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_DEFAULT)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CPU)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL)  No devices found in platform

如果有人可以提供帮助，即使它很简单，将不胜感激。谢谢。

我已经从 Ubuntu 16.04 更新到20.04。这样做时升级失败了，我最终重新安装了 20.04。幸运的是，我的主文件夹位于另一个驱动器上，因此已保存。还有很多东西要恢复。我坚持的最后一项是让我的AMD Radeon 580 GPU工作。AMD 不支持 16.04 之后的 Ubuntu 驱动程序。我尝试从下面的页面安装OPENCL 。而且，我希望我安装了正确的软件。

https://rocmdocs.amd.com/en/latest/Installation_Guide/Installation-Guide.html

同时遵循此视频的建议：https ://www.youtube.com/watch?v=efKjfBkjPlM

目标是在我的计算机空闲时使用xmrig程序进行一些 GPU 加密挖掘。

要检查是否成功完成，我有 rocminfo 和 clinfo 命令。

rocminfo 的结果是：

joe@joeslinux:~$ /opt/rocm/bin/rocminfo

ROCk module is loaded
joe is member of video group
=====================    
HSA System Attributes    
=====================    
Runtime Version:         1.1
System Timestamp Freq.:  1000.000000MHz
Sig. Max Wait Duration:  18446744073709551615 (0xFFFFFFFFFFFFFFFF) (timestamp count)
Machine Model:           LARGE                              
System Endianness:       LITTLE                             

==========               
HSA Agents               
==========               
*******                  
Agent 1                  
*******                  
  Name:                    AMD Ryzen Threadripper 1950X 16-Core Processor
  Marketing Name:          AMD Ryzen Threadripper 1950X 16-Core Processor
  Vendor Name:             CPU                                
  Feature:                 None specified                     
  Profile:                 FULL_PROFILE                       
  Float Round Mode:        NEAR                               
  Max Queue Number:        0(0x0)                             
  Queue Min Size:          0(0x0)                             
  Queue Max Size:          0(0x0)                             
  Queue Type:              MULTI                              
  Node:                    0                                  
  Device Type:             CPU                                
  Cache Info:              
    L1:                      32768(0x8000) KB                   
  Chip ID:                 0(0x0)                             
  Cacheline Size:          64(0x40)                           
  Max Clock Freq. (MHz):   3400                               
  BDFID:                   0                                  
  Internal Node ID:        0                                  
  Compute Unit:            32                                 
  SIMDs per CU:            0                                  
  Shader Engines:          0                                  
  Shader Arrs. per Eng.:   0                                  
  WatchPts on Addr. Ranges:1                                  
  Features:                None
  Pool Info:               
    Pool 1                   
      Segment:                 GLOBAL; FLAGS: KERNARG, FINE GRAINED
      Size:                    65778612(0x3ebb3b4) KB             
      Allocatable:             TRUE                               
      Alloc Granule:           4KB                                
      Alloc Alignment:         4KB                                
      Acessible by all:        TRUE                               
    Pool 2                   
      Segment:                 GLOBAL; FLAGS: COARSE GRAINED      
      Size:                    65778612(0x3ebb3b4) KB             
      Allocatable:             TRUE                               
      Alloc Granule:           4KB                                
      Alloc Alignment:         4KB                                
      Acessible by all:        TRUE                               
  ISA Info:                
    N/A                      
*******                  
Agent 2                  
*******                  
  Name:                    gfx803                             
  Marketing Name:          Ellesmere [Radeon RX 470/480/570/570X/580/580X/590]
  Vendor Name:             AMD                                
  Feature:                 KERNEL_DISPATCH                    
  Profile:                 BASE_PROFILE                       
  Float Round Mode:        NEAR                               
  Max Queue Number:        128(0x80)                          
  Queue Min Size:          4096(0x1000)                       
  Queue Max Size:          131072(0x20000)                    
  Queue Type:              MULTI                              
  Node:                    1                                  
  Device Type:             GPU                                
  Cache Info:              
    L1:                      16(0x10) KB                        
  Chip ID:                 26591(0x67df)                      
  Cacheline Size:          64(0x40)                           
  Max Clock Freq. (MHz):   1340                               
  BDFID:                   16640                              
  Internal Node ID:        1                                  
  Compute Unit:            36                                 
  SIMDs per CU:            4                                  
  Shader Engines:          4                                  
  Shader Arrs. per Eng.:   1                                  
  WatchPts on Addr. Ranges:4                                  
  Features:                KERNEL_DISPATCH 
  Fast F16 Operation:      FALSE                              
  Wavefront Size:          64(0x40)                           
  Workgroup Max Size:      1024(0x400)                        
  Workgroup Max Size per Dimension:
    x                        1024(0x400)                        
    y                        1024(0x400)                        
    z                        1024(0x400)                        
  Max Waves Per CU:        40(0x28)                           
  Max Work-item Per CU:    2560(0xa00)                        
  Grid Max Size:           4294967295(0xffffffff)             
  Grid Max Size per Dimension:
    x                        4294967295(0xffffffff)             
    y                        4294967295(0xffffffff)             
    z                        4294967295(0xffffffff)             
  Max fbarriers/Workgrp:   32                                 
  Pool Info:               
    Pool 1                   
      Segment:                 GLOBAL; FLAGS: COARSE GRAINED      
      Size:                    8388608(0x800000) KB               
      Allocatable:             TRUE                               
      Alloc Granule:           4KB                                
      Alloc Alignment:         4KB                                
      Acessible by all:        FALSE                              
    Pool 2                   
      Segment:                 GROUP                              
      Size:                    64(0x40) KB                        
      Allocatable:             FALSE                              
      Alloc Granule:           0KB                                
      Alloc Alignment:         0KB                                
      Acessible by all:        FALSE                              
  ISA Info:                
    ISA 1                    
      Name:                    amdgcn-amd-amdhsa--gfx803          
      Machine Models:          HSA_MACHINE_MODEL_LARGE            
      Profiles:                HSA_PROFILE_BASE                   
      Default Rounding Mode:   NEAR                               
      Default Rounding Mode:   NEAR                               
      Fast f16:                TRUE                               
      Workgroup Max Size:      1024(0x400)                        
      Workgroup Max Size per Dimension:
        x                        1024(0x400)                        
        y                        1024(0x400)                        
        z                        1024(0x400)                        
      Grid Max Size:           4294967295(0xffffffff)             
      Grid Max Size per Dimension:
        x                        4294967295(0xffffffff)             
        y                        4294967295(0xffffffff)             
        z                        4294967295(0xffffffff)             
      FBarrier Max Size:       32                                 
*** Done ***             

clinfo 是个陌生人。运行 clinfo，我得到：

joe@joeslinux:~$ clinfo
terminate called after throwing an instance of 'cl::Error'
  what():  clGetPlatformIDs
Aborted (core dumped)

从目录运行它得到一个不同的错误：

joe@joeslinux:~$ /opt/rocm/opencl/bin/x86_64/clinfo
ERROR: clGetPlatformIDs(-1001)

从目录中使用 sudo 运行它会得到似乎是有效的输出。joe@joeslinux:~$ sudo /opt/rocm/opencl/bin/x86_64/clinfo

Number of platforms:                 1
  Platform Profile:              FULL_PROFILE
  Platform Version:              OpenCL 2.1 AMD-APP (3098.0)
  Platform Name:                 AMD Accelerated Parallel Processing
  Platform Vendor:               Advanced Micro Devices, Inc.
  Platform Extensions:               cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices 


  Platform Name:                 AMD Accelerated Parallel Processing
Number of devices:               1
  Device Type:                   CL_DEVICE_TYPE_GPU
  Vendor ID:                     1002h
  Board name:                    Ellesmere [Radeon RX 470/480/570/570X/580/580X/590]
  Device Topology:               PCI[ B#65, D#0, F#0 ]
  Max compute units:                 36
  Max work items dimensions:             3
    Max work items[0]:               1024
    Max work items[1]:               1024
    Max work items[2]:               1024
  Max work group size:               256
  Preferred vector width char:           4
  Preferred vector width short:          2
  Preferred vector width int:            1
  Preferred vector width long:           1
  Preferred vector width float:          1
  Preferred vector width double:         1
  Native vector width char:          4
  Native vector width short:             2
  Native vector width int:           1
  Native vector width long:          1
  Native vector width float:             1
  Native vector width double:            1
  Max clock frequency:               1340Mhz
  Address bits:                  64
  Max memory allocation:             7301444403
  Image support:                 Yes
  Max number of images read arguments:       128
  Max number of images write arguments:      8
  Max image 2D width:                16384
  Max image 2D height:               16384
  Max image 3D width:                2048
  Max image 3D height:               2048
  Max image 3D depth:                2048
  Max samplers within kernel:            26591
  Max size of kernel argument:           1024
  Alignment (bits) of base address:      1024
  Minimum alignment (bytes) for any datatype:    128
  Single precision floating point capability
    Denorms:                     No
    Quiet NaNs:                  Yes
    Round to nearest even:           Yes
    Round to zero:               Yes
    Round to +ve and infinity:           Yes
    IEEE754-2008 fused multiply-add:         Yes
  Cache type:                    Read/Write
  Cache line size:               64
  Cache size:                    16384
  Global memory size:                8589934592
  Constant buffer size:              7301444403
  Max number of constant args:           8
  Local memory type:                 Scratchpad
  Local memory size:                 65536
  Max pipe arguments:                16
  Max pipe active reservations:          16
  Max pipe packet size:              3006477107
  Max global variable size:          7301444403
  Max global variable preferred total size:  8589934592
  Max read/write image args:             64
  Max on device events:              1024
  Queue on device max size:          8388608
  Max on device queues:              1
  Queue on device preferred size:        262144
  SVM capabilities:              
    Coarse grain buffer:             Yes
    Fine grain buffer:               Yes
    Fine grain system:               No
    Atomics:                     No
  Preferred platform atomic alignment:       0
  Preferred global atomic alignment:         0
  Preferred local atomic alignment:      0
  Kernel Preferred work group size multiple:     64
  Error correction support:          0
  Unified memory for Host and Device:        0
  Profiling timer resolution:            1
  Device endianess:              Little
  Available:                     Yes
  Compiler available:                Yes
  Execution capabilities:                
    Execute OpenCL kernels:          Yes
    Execute native function:             No
  Queue on Host properties:              
    Out-of-Order:                No
    Profiling :                  Yes
  Queue on Device properties:                
    Out-of-Order:                Yes
    Profiling :                  Yes
  Platform ID:                   0x7fe7119b5d30
  Name:                      gfx803
  Vendor:                    Advanced Micro Devices, Inc.
  Device OpenCL C version:           OpenCL C 2.0 
  Driver version:                3098.0 (HSA1.1,LC)
  Profile:                   FULL_PROFILE
  Version:                   OpenCL 1.2 
  Extensions:                    cl_khr_fp64 cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_int64_base_atomics cl_khr_int64_extended_atomics cl_khr_3d_image_writes cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_fp16 cl_khr_gl_sharing cl_amd_device_attribute_query cl_amd_media_ops cl_amd_media_ops2 cl_khr_image2d_from_buffer cl_khr_subgroups cl_khr_depth_images cl_amd_copy_buffer_p2p cl_amd_assembly_program 

clinfo 及其文件夹归 1001 所有。我知道这意味着没有所有者 1001。

drwxrwxr-x  5 1001 1001 4096 May 17 22:28 opencl

我将所有者更改为root。然后我再次运行 clinfo 命令，但这没有任何区别。

我要运行的程序是 xmrig。

这是错误行：

./xmrig ...

* OPENCL       disabled (failed to load OpenCL runtime)

另请注意，我之前没有运行过这个 xmrig 挖矿程序，那是在 16.04 上。那时我使用了不同的矿机。

先感谢您。

我是 Ubuntu 的新手。我刚为我儿子买了一台新电脑，我们想要双启动 Windows 10 和 Ubuntu 20.04。

PC 有一个 Athlon 3000G 和一个 MSI B450 和一个 m.2 SSD。

当我登录 Ubuntu 时，桌面出现问题。我似乎也无法从 AMD 的页面获得 amdgpu-pro，所以我有点迷茫。

由于图形问题，几乎不可能在 Ubuntu 桌面上导航。

我也尝试过更改屏幕分辨率，xrandr -s 800x600但这并没有解决问题，而且可能会变得更糟：屏幕的原始分辨率是 1440x900。

对于我的AMD Radeon RX 5700XT，我尝试在现代（内核 5.3）Ubuntu 18.04.3上安装amdgpu-pro驱动程序（v19.50），因为驱动程序声称它受支持，但编译失败并出现 C++ 错误。在内核上尝试了相同的结果（在内核上它是不同的错误：）。5.05.5.25.5.2<drm/drmP.h>: No such file or directory

目前我正在kernel 5.5.2安装mesa 19.3。clinfo打印出很多令人满意的信息，看起来都很酷，但中间有这么小的线条：

致命错误：无法打开文件'/usr/lib/clc/gfx1010-amdgcn-mesa-mesa3d.bc'：没有这样的文件或目录

这会导致内核编译失败（同样的错误）。

任何人有幸让 navi10 GPU OpenCL 在Ubuntu上运行任何发行版吗？

我全新安装了 Ubuntu 18.04.3，我正在尝试安装 tensorflow-rocm（用于 AMD GPU）版本 1.14.0。

默认 pip3 install tensorflow-rocm 正在安装 v2.0 但我使用的代码集是在 1.14 上制作的，所以当我尝试在 v2.0 上运行相同的代码时出现一些错误，主要是因为包的移动方式。

所以我找到了 tensorflow-rocm v 1.14.0 的源代码，但是当我尝试构建它时，我遇到了一个错误。我不知道为什么。我检查了我的系统上是否安装了 rocm，并根据他们的官方网站安装了它。

我面临的错误如下：

Starting local Bazel server and connecting to it...
ERROR: Skipping '//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package': error loading package 'tensorflow/tools/pip_package': Encountered error while reading extension file 'rocm/build_defs.bzl': no such package '@local_config_rocm//rocm': Traceback (most recent call last):
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/rocm_configure.bzl", line 861
        _create_local_rocm_repository(repository_ctx)
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/rocm_configure.bzl", line 682, in _create_local_rocm_repository
        make_copy_dir_rule(repository_ctx, name = "rccl-inclu...", <2 more arguments>)
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 923, in make_copy_dir_rule
        _read_dir(repository_ctx, src_dir)
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 956, in _read_dir
        _execute(repository_ctx, ["find", src_dir, ..."], ...)
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 887, in _execute
        auto_configure_fail("\n".join([error_msg.strip() if ... ""]))
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 324, in auto_configure_fail
        fail(("\n%sCuda Configuration Error:%...)))

Cuda Configuration Error: Repository command failed
find: ‘/opt/rocm/rccl/include’: No such file or directory

WARNING: Target pattern parsing failed.
ERROR: error loading package 'tensorflow/tools/pip_package': Encountered error while reading extension file 'rocm/build_defs.bzl': no such package '@local_config_rocm//rocm': Traceback (most recent call last):
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/rocm_configure.bzl", line 861
        _create_local_rocm_repository(repository_ctx)
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/rocm_configure.bzl", line 682, in _create_local_rocm_repository
        make_copy_dir_rule(repository_ctx, name = "rccl-inclu...", <2 more arguments>)
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 923, in make_copy_dir_rule
        _read_dir(repository_ctx, src_dir)
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 956, in _read_dir
        _execute(repository_ctx, ["find", src_dir, ..."], ...)
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 887, in _execute
        auto_configure_fail("\n".join([error_msg.strip() if ... ""]))
    File "/home/heyitsabi/tensorflow-upstream/third_party/gpus/cuda_configure.bzl", line 324, in auto_configure_fail
        fail(("\n%sCuda Configuration Error:%...)))

Cuda Configuration Error: Repository command failed
find: ‘/opt/rocm/rccl/include’: No such file or directory

INFO: Elapsed time: 2.470s
INFO: 0 processes.
FAILED: Build did NOT complete successfully (0 packages loaded)
    currently loading: tensorflow/tools/pip_package

tensorflow-rcom 1.14.0 源码站点

我想在 blender、libreoffice 和 davinci 上 使用opencl ，但我的 AMD GPU 阻止了成功。

我从 1999 年开始使用 Linux（slackware）并在那时编译了内核。但是现在在 2019 年拥有 AMD 显卡，我根本无法在任何应用程序中使用 opencl。

在 Arch Linux 上，aur 存储库中有一个名为 opencl-amd 的包，如果安装了它，您实际上可以使用 opencl 而无需安装会带来很多问题的专有驱动程序。

我安装了 amdgpu-pro 驱动程序的 18.04.3 安装在更新后无法启动 xorg。我找不到方法，安装 amdgpu-pro 驱动程序不是一种选择。您的帮助将不胜感激。

这一点非常重要：没有 opencl，davinci 将无法启动，blender 和 libreoffice 将在 opencl 下运行得更快，并执行更复杂的操作。这是必需的。

我刚刚从 AMD 的官方网站安装了 amdgpu-pro 驱动程序。但是现在有些应用程序运行得不是很好，我听说 Mesa 驱动程序更出色。

如何卸载这些驱动程序并用 Mesa 替换它们？

我从以下网址下载了驱动程序：https ://www.amd.com/en/support

遵循以下步骤：

1. tar -xJvf amdgpu-pro_*.tar.xz
2. cd amdgpu-pro-XX.XX-XXXXXX
3. ./amdgpu-pro-install -y

我在桌面上全新安装18.04了 Radeon Vega 64 GPU。由于我安装了AMD GPU官方驱动，我遇到了一系列问题。

一周后，鼠标在几个小时后滞后。现在，整个屏幕在几个小时后冻结。没有图形输出。如果我关闭显示器并重新启动它，则没有信号。但是，该机器仍可用作网络服务器。

AMD GPU我用命令卸载了，

amdgpu-pro-uninstall

但是，Ubuntu 没有启动到图形界面（在紫屏之前冻结）。

根据这个答案，我试图将驱动程序列入黑名单。

同样，Ubuntu 没有出现。

这很令人沮丧，因为我的机器因为这个愚蠢的司机而几乎没用。我正在考虑购买 Nvidia GPU。

你知道摆脱AMD GPU司机的安全方法吗？因为我不记得全新安装 Ubuntu 18.04 的任何这些问题。我相信本机固件工作得更好。

我按照 AMD 的说明安装了 AMDGPU-Pro 驱动程序。内核既没有显示“AMDGPU-Pro”，也没有显示“正在使用”的原始“radeon”驱动程序，但确实显示它们可用。

屏幕截图：模块已安装但未在内核上运行

我还按照以下文章中的说明确保驱动程序将加载到 Kabini / Sea Islands，但这仍然没有帮助：

所以基本上如果你想让 AMDGPU 在 Linux 4.13+ 上为 Sea Islands 和 Southern Islands GPU 工作，你需要在你的内核中附加“radeon.si_support=0 radeon.cik_support=0 amdgpu.si_support=1 amdgpu.cik_support=1”引导系统时的命令行。

如何让我的内核使用驱动程序？

我不知道这是否是正确的论坛类别 - 如果有错误，我很抱歉。

我刚刚创建了一个小脚本来改变我的 GPU 风扇的速度……虽然这个过程花了很长时间，因为我基本上不得不猜测我的方式是在安装 AMDGPUPRO 时获得风扇速度的位置（/sys/class/ drm/card0/device/hwmon/hwmon2/pwm1）！

如果我将来要编写类似的应用程序，是否有一些我错过的文档可以解释所有不同的 AMDGPUPRO 文件的作用？