我目前正在做一些实验工作,但我有很多数据要拖网。我使用 Gnumeric,它非常好,但我经常觉得必须有更好的东西。
理想情况下,我希望以最小的学习曲线获得最大数量的功能,但实际上我只想知道是否有比 Gnumeric 更好的东西可以用于操作和绘制数据。
你会推荐什么?
我目前正在做一些实验工作,但我有很多数据要拖网。我使用 Gnumeric,它非常好,但我经常觉得必须有更好的东西。
理想情况下,我希望以最小的学习曲线获得最大数量的功能,但实际上我只想知道是否有比 Gnumeric 更好的东西可以用于操作和绘制数据。
你会推荐什么?
我是一名物理专业的学生,发现 Ubuntu 上最好的科学绘图软件是 QtiPlot。它与 Origin 非常相似,而且效果非常好。
Numpy和Matplotlib是处理和显示数据的良好组合。
我建议Gnuplot。它有一组漂亮的特性,并且有很好的文档记录。因此,如果您花几分钟浏览一下文档,您就会了解基本概念。我几乎所有的绘图都使用 gnuplot,只有当我不需要完整的功能集时,我才会倾向于使用 LaTeX 中的 Ti k Z。
R语言也很流行,可以与Sweave结合使用,用于 Latex。
ggplot2
是可用的最佳数据可视化程序之一。它实现了图形设计和科学传播经典作者Edward Tufte的思想,即“美丽的证据”和“定量信息的视觉显示”。
Deducer GUI 使使用 ggplot2 成为可能,而无需了解实现 ggplot2 的 R 编程语言。如果你可以使用excel,你可以使用Deducer。您的统计分析将是有效的,并且您的图表(感谢 ggplot2)将是有效且漂亮的。
鼠尾草可能对此有好处。它结合了许多开源数学工具来创建一个非常广泛和灵活的应用程序。
我用过qtoctave。如果您以前使用过它,它类似于 MATLAB。
您可以从存储库安装它:
sudo apt-get install qtoctave
gnuplot 和 xmgr/grace 可能是最古老的 Unix 科学绘图程序。我仍然不时使用 gnuplot(顺便说一句,它不是 GNU,有些人认为它不是免费的),因为我知道它并且我已经使用了很多年,但它在本世纪并没有太大变化,它不是根据当今的标准,用户友好。
我认为现在最有前途的程序是 QtiPlot、LabPlot 和 Veusz。前两个类似于 Origin(Windows 上最流行的绘图软件)。QtiPlot 有专职开发人员,而且似乎开发得更加积极。Veusz 与 Origin 克隆不同,与其他程序不同,它是用 Python 编写的。它还没有在发行版中,但它有PPA。
我用来绘制数据的另一个程序是 fityk。它专门用于曲线拟合,我用它来绘图主要是因为我很了解它(我写过它),但我想在大多数情况下 QtiPlot 或 Veusz 将是最佳选择。
我使用了 SciDavis、Scilab 和 MatplotLib。但是最近我在使用 ParaView,但这不是一个易于使用的程序。前面的很简单。
我建议使用 DataScene。它产生非常酷的图形和图表动画。由于向导和教程,我发现学习曲线非常平坦。您可以在以下位置找到有关 DataScene 的更多信息:
http://www.cyber-wit.com