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thc
Asked: 2021-02-02 13:42:42 +0800 CST

帮助在 WSL2 上安装 Nvidia CUDA

  • 772

我正在尝试遵循本指南，但它不起作用。https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#known-limitations

满足的系统要求：

cat /proc/version
Linux version 5.4.72-microsoft-standard-WSL2 (oe-user@oe-host) (gcc version 8.2.0 (GCC)) #1 SMP Wed Oct 28 23:40:43 UTC 2020

windows端，安装最新版本：https ://developer.nvidia.com/cuda/wsl

按照说明安装 cuda 工具包：

sudo apt-get install cuda-toolkit-11-2

尝试运行 BlackScholes 示例：

cd /usr/local/cuda/samples/4_Finance/BlackScholes
sudo make
./BlackScholes
[./BlackScholes] - Starting...
CUDA error at ../../common/inc/helper_cuda.h:779 code=100(cudaErrorNoDevice) "cudaGetDeviceCount(&device_count)"

英伟达-smi：

nvidia-smi
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

怎么了？

cuda

1 个回答

  1. Best Answer

    我一直有类似的问题，我必须确保我的 Windows 10 Pro Insider Preview 设置为 Dev 选项。我已将此设置为 Beta，这是不正确的。

    然后我找到了这个指南，它非常有帮助：https ://dinhanhthi.com/docker-wsl2-windows/#wsl-%2B-windows

    然后是本指南，它使工具包工作：https ://medium.com/swlh/how-to-install-the-nvidia-cuda-toolkit-11-in-wsl2-88292cf4ab77

    我还在某处读到，我现在找不到，Cuda Toolkit 11-0 和 10-2 是你需要的。显然 11-2 不起作用。

    我花了大约 3 周的时间试图为自己弄清楚这一切，我希望它对你有用。

    编辑：我仍然无法让 Docker 工作，但 GPU 正在被 TensorFlow 读取和使用，并且nvidia-smi可以正常工作。

    • 1

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