我安装了 Ubuntu 20.04，由于我的 CPU 不支持 AVX，我在使用最新版本的软件时遇到了很多麻烦。旧版本很难找到并且不能正常运行。
哪个以前的 Ubuntu 版本适合我的系统？我似乎要求 Python3.6、CUDA9、CudNN7、Tensorflow 低于 1.15。如果我键入例如 sudo apt install tensorflow，哪个以前的 Ubuntu 版本将默认安装这些版本。
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我安装了 Ubuntu 20.04，由于我的 CPU 不支持 AVX，我在使用最新版本的软件时遇到了很多麻烦。旧版本很难找到并且不能正常运行。
哪个以前的 Ubuntu 版本适合我的系统？我似乎要求 Python3.6、CUDA9、CudNN7、Tensorflow 低于 1.15。如果我键入例如 sudo apt install tensorflow，哪个以前的 Ubuntu 版本将默认安装这些版本。
Ubuntu 18.04 工具链默认安装了 Python3.6。默认的 Ubuntu 存储库具有 NVIDIA CUDA 运行时库 ( libcudart9.1 )。可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow手动下载适用于 CPU 或 GPU 的 TensorFlow 1.15 稳定版本。在检查您打算安装的 TensorFlow 包的要求之前，不要为 TensorFlow 安装任何其他支持包。
扩展安全维护(ESM) 将 Ubuntu 的支持寿命从 5 年延长到 10 年。ESM 最多可在 3 台机器上免费供个人使用（有限制）。您只需要一个 Ubuntu One 帐户。