我正在使用带有 Ubuntu 16.04 映像的 Docker。我正在使用这个 docker 运行:
- 借助 boost.python 在 python 中导入 C++ 类
- 借助 Matlab Runtime (MCR) 在 python 中导入 matlab 的 python 包。
在我在 docker 中安装 MCR 之前,我已经使用以下方法安装了 boost:
$ sudo apt-get install -y libboost-all-dev
我能够包装 C++ 类并在 python 中调用它们。然后我安装了 MCR,其中一项要求是设置LD_LIBRARY_PATH
为 Matlab 的库。
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/runtime/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/extern/bin/glnxa64
它起作用了,我能够在 python 中运行 matlab 的 python 包,但是由于LD_LIBRARY_PATH
. 例如,当我尝试在 python 中导入 C++ 类时出现以下错误:
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so.1.0: undefined symbol: XML_SetHashSalt
如果我取消设置LD_LIBRARY_PATH
C++ 导入工作但 MCR 失败。那么问题LD_LIBRARY_PATH
应该是什么才能成功运行 C++ 类和 Matlab 的 python 包?
我试图添加路径来提升库LD_LIBRARY_PATH
但没有工作,所以 env 值将是:
/usr/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/runtime/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/extern/bin/glnxa64
编辑
设置之前的 C++ 库文件的依赖项LD_LIBRARY_PATH
:
linux-vdso.so.1 (0x00007ffcee0dc000)
libpython3.4m.so.1.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so.1.0 (0x00007f9d69e59000)
libboost_python-py34.so.1.55.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py34.so.1.55.0 (0x00007f9d69c09000)
libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007f9d698fe000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f9d695fd000)
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f9d693e7000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f9d6903c000)
librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007f9d68e34000)
libexpat.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libexpat.so.1 (0x00007f9d68c0b000)
libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007f9d689f0000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f9d687d3000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007f9d685cf000)
libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007f9d683cc000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f9d6a6c3000)
设置后the LD_LIBRARY_PATH
:
linux-vdso.so.1 (0x00007ffc42e9b000)
libpython3.4m.so.1.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so.1.0 (0x00007fad9635b000)
libboost_python-py34.so.1.55.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py34.so.1.55.0 (0x00007fad9610b000)
libstdc++.so.6 => /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6 (0x00007fad95d8a000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007fad95a89000)
libgcc_s.so.1 => /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64/libgcc_s.so.1 (0x00007fad95873000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007fad954c8000)
librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007fad952c0000)
libexpat.so.1 => /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64/libexpat.so.1 (0x00007fad95095000)
libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007fad94e7a000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007fad94c5d000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007fad94a59000)
libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007fad94856000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007fad96bc5000)
这个Stack Exchange Q&A有多种设置
LD_LIBRARY_PATH
最高投票答案的方法表明这是最好的方法:在文件中,您应该写入包含您希望添加到系统的所有库的目录的完整路径,例如
请记住只添加目录的路径,而不是文件的完整路径,该路径内的所有库都将被自动索引。
保存并运行
sudo ldconfig
以使用此库更新系统。你必须导出 LD_LIBRARY_PATH 吗?你不能只是在matlab调用前加上它,例如
(我不完全知道可执行文件的名称)
你可以把它放在一个小脚本里
其次,可以更改可执行文件或某些库的 rpath,因此它可以直接查看正确的位置。我为此使用 patchelf
但是,由于涉及多条路径,因此可能会有些棘手
它对我有用的唯一方法是定义
LD_PRELOAD
并将其指向系统库。所以我目前的环境是:所以在 docker 中,我创建了一个
.matlab
包含上述环境变量的文件。然后,在 dockerfile 我添加了以下内容: