如何判断 memcache 是否以编程方式刷新？
如果我向 memcache 发出 a echo flush_all | netcat localhost 11211，我怎么知道它确实有效？我正在编写一些代码来刷新所有服务器，并希望确保它们都收到了命令。
我刚刚在 Ubuntu 14.04 上安装了 memcache（不是 memcached）
sudo pecl install memcache
该模块显示为在 phpinfo 输出中加载。
但我看不到守护进程是否正在运行。
我努力了
sudo ps -e | grep memcachesudo ps -e | grep memcachesudo service memcache status-> sudo: /etc/init.d/memcache: 找不到命令sudo /etc/init.d/memcache status-> 内存缓存：无法识别的服务
大多数谷歌搜索都给出了对我不起作用的memcached的说明
如何检查 memcache 是否正在运行？
我正在寻找一个难以搜索的简单问题的简单答案。
memcache 是否支持清除键的子集？还是清除调用总是会刷新整个缓存？
更具体地说，PHP 的 memcached（最后是“d”）客户端是否支持这个？（与 PHP 的 memcache 客户端相比，它不需要）它是否需要在服务器上支持这个？
我们有一个多租户服务，它为所有租户使用单个内存缓存服务器。为此，我们为键加上唯一的租户标识符。我们希望能够为每个租户刷新键，但看起来 memcache 的清除只支持清除整个缓存。
我对 Memcache 和 Redis 有点陌生，我想了解两者之间的区别以及它们的实际含义。
正如向我解释的那样，Memcache 是一种数据库缓存解决方案。来自频繁运行的查询的数据被缓存起来，以便稍后重新使用，从而加快响应时间。这样描述准确吗？
雷迪斯呢？这是否以类似的方式工作？换句话说，它是否缓存从后端数据库接收到的数据？我一直读到 Redis 是一种键值存储解决方案，对我来说这听起来更像是数据库服务器与数据库缓存解决方案的替代品。
任何帮助理解每个是什么以及差异是什么将不胜感激。
谢谢布拉德
我的客户正在运行许多使用 memcached 的脚本，但它们都使用 localhost 作为地址。我的本地主机服务器现在内存不足，因为它正在做许多其他事情，比如 WWW 和 MySQL 服务器。
现在我有一个全新的服务器，有 16 GB RAM，我可以将其用作专用的 memcached 服务器。如何将 localhost:12111 重定向到 domain.com:12111 服务器？
我无法将 localhost 切换到 /etc/hosts 中的其他地址，因为我所有的数据库都使用这样的地址。
服务器信息：cPanel / 4GB
conf文件如下：
#Memory a user
-m 128
# default port
-p 11211
# user to run daemon nobody/apache/www-data
-u nobody
# only listen locally
-l 127.0.0.1
这是否意味着它为每个帐户（域）分配了 128M？比方说，如果有 10 个站点正在运行，服务器将消耗 128 * 10 = 1280M？
如有不妥请指正。谢谢。
首先让我说这是该主题的后续问题。
通过将 memcached 服务器从 Solaris (SmartOS) 切换到 Ubuntu，这个问题得到了“解决”。现在我们已经将负载增加了大约 5 倍并且再次遇到问题。
我们正在运行一个站点，该站点每分钟处理大约 1000 个请求，每个请求命中 Memcached 大约有 3 次读取和 1 次写入。所以负载大约是每秒 65 个请求。缓存中的数据总量约为 37M，每个键包含的数据量非常小（一个 JSON 编码的整数数组，总计不到 1K）。
我们在这些页面上设置了基准测试脚本，并将数据输入 StatsD 进行日志记录。问题是 Memcached 需要很长时间才能响应的峰值。这些似乎与流量高峰无关。
是什么导致了这些尖峰？为什么 memcached 会花一秒钟的时间来回复？我们刚刚启动了第二台服务器以放入池中，它并没有对峰值的频率或严重性产生任何明显的影响。
这是服务器上 getStats() 的输出：
Array
(
[-----------] => Array
(
[pid] => 1364
[uptime] => 3715684
[threads] => 4
[time] => 1336596719
[pointer_size] => 64
[rusage_user_seconds] => 7924
[rusage_user_microseconds] => 170000
[rusage_system_seconds] => 187214
[rusage_system_microseconds] => 190000
[curr_items] => 12578
[total_items] => 53516300
[limit_maxbytes] => 943718400
[curr_connections] => 14
[total_connections] => 72550117
[connection_structures] => 165
[bytes] => 2616068
[cmd_get] => 450388258
[cmd_set] => 53493365
[get_hits] => 450388258
[get_misses] => 2244297
[evictions] => 0
[bytes_read] => 2138744916
[bytes_written] => 745275216
[version] => 1.4.2
)
[-----------:11211] => Array
(
[pid] => 8099
[uptime] => 4687
[threads] => 4
[time] => 1336596719
[pointer_size] => 64
[rusage_user_seconds] => 7
[rusage_user_microseconds] => 170000
[rusage_system_seconds] => 290
[rusage_system_microseconds] => 990000
[curr_items] => 2384
[total_items] => 225964
[limit_maxbytes] => 943718400
[curr_connections] => 7
[total_connections] => 588097
[connection_structures] => 91
[bytes] => 562641
[cmd_get] => 1012562
[cmd_set] => 225778
[get_hits] => 1012562
[get_misses] => 125161
[evictions] => 0
[bytes_read] => 91270698
[bytes_written] => 350071516
[version] => 1.4.2
)
)
编辑：这是 10,000 个值的集合和检索结果。
普通的：
Stored 10000 values in 5.6118 seconds.
Average: 0.0006
High: 0.1958
Low: 0.0003
Fetched 10000 values in 5.1215 seconds.
Average: 0.0005
High: 0.0141
Low: 0.0003
扣球时：
Stored 10000 values in 16.5074 seconds.
Average: 0.0017
High: 0.9288
Low: 0.0003
Fetched 10000 values in 19.8771 seconds.
Average: 0.0020
High: 0.9478
Low: 0.0003