问题[graphics-processing-unit](server)

当使用 GPU 添加新的池节点时，Google Kubernetes Engine 无法在这些新节点上安排需要 GPU 的新创建的 Pod，应该是自动的，但我猜不是 GPU 资源，新的 Pod 永远处于“待定”状态，如何解决这个问题?

编辑：这是部署 yaml 文件，我的目标是不将部署绑定到特定节点：

    ---
    apiVersion: machinelearning.seldon.io/v1alpha2
    kind: SldDeployment
    metadata:
      labels:
        app: sld
      name: trs-sld
      namespace: trs
    spec:
      annotations:
        project_name: Trs
        deployment_version: v1.0
        seldon.io/rest-connect-retries: '5'
        seldon.io/grpc-connect-retries: '5'
        seldon.io/istio-retries: '10' 
        seldon.io/istio-retries-timeout: '12' 
      name: trs
      predictors:
      - componentSpecs:
        - spec:
            containers:
            - image: eu.gcr.io/trs-141513/trs-native:latest
              imagePullPolicy: Always
              name: classifier
              resources:
                limits:
                  nvidia.com/gpu: 2
              volumeMounts:
                - mountPath: /etc/google_storage/creds
                  name: service-account-creds
                  readOnly: true
            volumes:
              - name: service-account-creds
                secret:
                  secretName: service-account-creds
            terminationGracePeriodSeconds: 20
        graph:
          children: []
          name: classifier
          endpoint:
            type: REST
          type: MODEL
        name: model
        replicas: 1
        annotations:
          predictor_version: v1.0
    ---

是否可以同时运行两个 GPU 并连接到显示器（例如使用镜像显示器），然后还可以通过 IPMI iKVM 连接到内置 GPU？

我需要通过安装和使用独立 GPU 的 KVM 访问带有 X10 级超微主板（尚未购买）的远程工作站，但我不确定 iKVM 是否可以在这种情况下工作。如前所述，两个输出都将连接到显示器并启用，所以我假设只要 BIOS 支持它就可以了吗？

在我花钱之前，有没有人能够确认这种方法可以奏效？

非常感谢任何回应。

干杯，

克里斯

我正在寻找一个为 CPU 和 GPU 列出高温和临界温度的数据库，或者一个能够提取此信息的工具。

谷歌充满了“我的 GPU 运行在 63C，是不是太热了？” 以及长时间毫无意义的讨论，谈论他们的温度和设置。

我正在寻找的是数据，这些数据清楚地显示了各种硬件尝试降低时钟以冷却的温度以及关闭的温度。

我正在尝试确定我的 Nvidia GPU 设备是否与最新版本的 CUDA 兼容。在CUDA Zone中搜索在线文档以及维基百科页面 ，我能够确定我的设备的计算能力，但我不确定这意味着什么？以及它与我的设备兼容的CUDA C版本有何关系？

我特别好奇我的计算能力 2.0设备是否与CUDA C 5.0兼容？

我们使用大量 GPGPU 计算（主要使用 CUDA，但也有一些使用 OpenCL）。通常，当用户运行代码时，代码只会在我们的一台主机上因内存错误而出错。我怀疑其中一张卡有问题。有时它会导致整个系统瘫痪，有时程序会崩溃。

全面测试 GPU 可能出现的故障的最简单、最快和最彻底的方法是什么？

我知道有一些程序是 nvidia 的 CUDA SDK 的一部分：

   deviceQuery
   nvidia-smi

但我需要更彻底的东西。建议？经验？

我正在研究启用了 RemoteFX 的 Windows Server 2008 SP1，但是我不想购买一张价值 1000 美元以上的 NVIDIA Quadro 视频卡（因为只有少数用户会使用虚拟机）。我想使用其中一张 Geforce 卡（我在看 560 Ti 或 570）。

我听说有人修改了 Geforce 卡的 INF 驱动程序文件以使其与 RemoteFX 一起工作，但我找不到这方面的任何信息。在出门购买其中一张卡进行测试之前，我想先看看一些证据。

任何帮助将不胜感激。

我在 PC 上使用 RAID-1 配置，许多对计算机不太熟悉的人都可以使用该配置。所以我想限制对 MediaShield RAID 配置实用程序的访问，该实用程序在每次启动时都会弹出，建议按 F10 按钮。有没有办法隐藏该启动消息或使用密码保护实用程序？

我们小型办公室中的一台 Vista PC 未能在 3 中 1 次重新启动网络初始化。Vista 的诊断程序永远无法修复该问题。但是，可以通过在设备管理器中禁用然后启用网络适配器来始终解决问题（直到下次重新启动）。

这是到路由器的有线连接。网络适​​配器是板载 NVIDIA nForce 10/100 Mbps 以太网，带有 Windows Update 提供的当前驱动程序，并且是系统中唯一的网络适配器。

有没有人看到这个问题并希望知道如何解决它？