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主页 / server / 问题 / 955006
Accepted
Jon Buys
Jon Buys
Asked: 2019-02-21 16:17:37 +0800 CST2019-02-21 16:17:37 +0800 CST 2019-02-21 16:17:37 +0800 CST

是否可以使用 kops 为 Kubernetes 节点设置 AWS 自动扩展策略?

  • 772

我已经在 AWS 上使用 kops 设置了一个私有 K8s 集群,并且我希望能够根据 CPU 使用情况自动扩展节点。我读过 GCE 可以做到这一点,但是 AWS 可以吗?

amazon-web-services
  • 1 1 个回答
  • 663 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Crou
    2019-02-22T02:23:38+08:002019-02-22T02:23:38+08:00

    是的,这是可能的,您可以使用Cluster Autoscaler 或 CA来做到这一点

    至于如何用kops 来做。首先,您需要编辑实例组并添加额外的标签。

    $ kops edit ig nodes
    
    spec:
      cloudLabels:
        k8s.io/cluster-autoscaler/enabled: ""
        k8s.io/cluster-autoscaler/node-template/label: ""
        kubernetes.io/cluster/<CLUSTER_NAME>: owned
    

    如果您有多个实例组,建议使用 Cluster Autoscaler 自己的自动发现功能。使用自动发现,无需在两个地方设置最小和最大大小,如果您稍后添加组,则无需更改 CA 配置。

    您应该为节点添加额外的 IAM 策略规则:

    $ kops edit cluster
    
    spec:
      additionalPolicies:
        node: |
          [
            {
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                "autoscaling:DescribeAutoScalingGroups",
                "autoscaling:DescribeAutoScalingInstances",
                "autoscaling:SetDesiredCapacity",
                "autoscaling:DescribeLaunchConfigurations",
                "autoscaling:DescribeTags",
                "autoscaling:TerminateInstanceInAutoScalingGroup"
              ],
              "Resource": ["*"]
            }
          ]
    

    并应用配置:

    $ kops update cluster --yes
    

    现在您可以安装 CA,但请记住检查 Kubernetes 版本建议使用 CA 版本。为此,您应该检查发布。

    部署

    Cluster Autoscaler 旨在运行在 Kubernetes 主节点上。这是 GCP 上的默认部署策略。可以在工作节点上运行 Cluster Autoscaler 的自定义部署,但需要格外小心以确保 Cluster Autoscaler 保持正常运行。用户可以将其放入 kube-system 命名空间(Cluster Autoscaler 不会缩减运行非镜像 kube-system pod 的节点)并 priorityClassName: system-cluster-critical在您的 pod 规范上设置一个属性(以防止您的 pod 被驱逐)。

    部署 CA 后,您需要选择正确的 AWS 区域。

    现在您可以选择扩展器。

    扩展器提供了不同的策略来选择要添加新节点的节点组。可以通过将名称传递给--expander标志来选择扩展器,即./cluster-autoscaler --expander=random

    目前 Cluster Autoscaler 有 4 个扩展器:

    random - 这是默认扩展器,当您不需要节点组以不同方式扩展时,应该使用它。

    most-pods - 选择在扩展时能够调度最多 pod 的节点组。当您使用 nodeSelector 确保某些 pod 位于某些节点上时,这很有用。请注意,这不会导致自动缩放器选择更大的节点而不是更小的节点,因为它可以一次添加多个更小的节点。

    最少浪费- 选择扩展后空闲 CPU 最少(如果绑定,未使用内存)的节点组。当您有不同类别的节点时,这很有用,例如,高 CPU 或高内存节点,并且只希望在有待处理的 Pod 需要大量这些资源时扩展这些节点。

    price - 选择成本最低的节点组,同时其机器与集群大小匹配。此扩展器在此处进行了更详细的描述。目前它仅适用于 GCE 和 GKE(欢迎补丁。)

    Cluster Autoscaler 确实支持以下提供商:GCE、GKE、AWS、Azure、阿里云

    希望这会有所帮助。

    • 0

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