sinaiy Asked: 2018-11-13 01:50:41 +0800 CST2018-11-13 01:50:41 +0800 CST 2018-11-13 01:50:41 +0800 CST datadog python 数据导出 772 我希望能够从 Datadog 导出原始数据。这个想法是为了支持对 Datadog UI 上游捕获的指标进行更高级别的分析。 指标查询 API，只允许根据无法显式设置的 bin 查询重新聚合的数据。它不允许访问原始数据，也不允许明确定义聚合的术语。 API 似乎不完全支持 Datadog 中的 log 选项（或文档有限） 我对从 DataDog 到另一个 Data 客户端的任何上游集成选项感兴趣 export 1 个回答 Voted Best Answer Mike Fiedler 2020-10-25T11:40:00+08:002020-10-25T11:40:00+08:00 在提出这个问题后，Datadog 已向 Logs and Metrics Query 端点添加了功能。 对于指标查询，请参阅此处了解如何设置不同的聚合或分桶以选择特定的时间序列：https ://docs.datadoghq.com/api/v1/metrics/#query-timeseries-points 将日志发送到云存储提供商（例如 AWS S3、Azure 存储或 Google 云存储）上的长期存档。在此处查看更多详细信息：https ://docs.datadoghq.com/logs/archives/ 一旦日志在长期存储中，您就可以通过您选择的机制来处理它们，例如使用 Amazon Athena 来查询日志数据。在此处查看存档结构和数据格式的格式： https ://docs.datadoghq.com/logs/archives/#format-of-the-archives
在提出这个问题后，Datadog 已向 Logs and Metrics Query 端点添加了功能。
对于指标查询，请参阅此处了解如何设置不同的聚合或分桶以选择特定的时间序列：https ://docs.datadoghq.com/api/v1/metrics/#query-timeseries-points
将日志发送到云存储提供商（例如 AWS S3、Azure 存储或 Google 云存储）上的长期存档。在此处查看更多详细信息：https ://docs.datadoghq.com/logs/archives/
一旦日志在长期存储中，您就可以通过您选择的机制来处理它们，例如使用 Amazon Athena 来查询日志数据。在此处查看存档结构和数据格式的格式： https ://docs.datadoghq.com/logs/archives/#format-of-the-archives