在远程 Linux 服务器上绘制 CPU 使用情况的简单选项

Munin非常好，易于安装和设置。

对于一次性的事情，我会使用sar（sysstat 包）获取数据，然后用它绘制它rrd tool。 这是一个有助于从 sar 输出创建图形的脚本。

您可以在http://www.fsprings.com/neat/sargrapher.html尝试 sar grapher ，上传 sar -p -A 输出，它会提供一个带有图表的页面。如果你愿意，你可以选择你想要的 sar 选项，它只会绘制那些图形。

几个问题： - 你想实时生成图吗？- 你想多久取样一次？

之前的评论提到了 5 分钟的样本，我不得不说，如果你真的想知道你的 CPU 正在做什么，那么你真的应该在 10 秒的范围内。在 5 分钟内取平均值只会让您错过可能长达数分钟的峰值！诚然，10 秒的样本可能会错过 5 秒的峰值，但你必须弄清楚你想在数据中看到什么。

我个人使用collectl，可能是因为我写的！;-)

但它在低采样率（甚至亚秒级）下运行非常高效，甚至可以以适合绘图的格式报告其输出。事实上，如果你安装了collectl-utils并写入共享目录，你可以使用colplot来实时查看数据。

关于 RRDTool 的最后一条评论。这是一个很棒的软件包，并且绘制了非常漂亮的图，但是您确实需要知道如果您在一天内记录大量样本，则结果图并不准确。这是因为 RRDTool 将多个样本标准化为单个数据点以使图形更简单，而 colplot 从来没有这样做过。它使用 gnuplot 来确保捕获的每个数据点都被忠实地绘制出来。

-标记

我更喜欢 ORCA - www.orcaware.com用于绘制服务器统计数据。
这些天的设置并不太难（使用快照 r535），它可以显示每小时、每天、每周、每月、每季度和每年的范围。

它基于以 5 分钟间隔进行轮询的数据收集器（procallator）。绘图引擎是 RRDTool 的旧版本，但对这个应用程序来说很快。

对于远程服务器，您可以让它绘制自己的统计信息，或者您可以定期通过 ssh/rsync/scp 拉取 procallator 文件以在本地服务器上绘制图形。无论哪种方式，它都运作良好。

正如@user190941 和@kyle-brandt 所提到的，一个快速且不那么肮脏的解决方案是：

1.安装运行sysstat

在基于 debian 的发行版上：

$ sudo apt install sysstat
$ sudo systemctl start sysstat

2.运行sar

2.1。SSH 到远程主机

2.2. 创建一个screen

sar即使失去ssh连接也能继续运行：

$ sudo apt install screen
$ screen -S sar

2.3 执行sar于screen

$ sar -pu 1 604800 > cpu.sar

这将记录 CPU 利用率 ( -u)，每秒604800 seconds = 7 days * 24 hours/day * 60 minutes/hour * 60 seconds/minutes

3. 在线可视化

scp cpu.sar到您的本地计算机并使用在线sar图表工具绘制数字：

• SAR图
• Sar Grapher（无法处理大sar文件）

当我使用一些 Linux 机器时，我使用的是Splunk，发现它非常有用。

我喜欢 Splunk，因为它不仅可以让我监控性能，还可以为我的 Linux 和我的 Windows 机器设置警报。

如果你真的只有一个，请忽略这一点，但如果你有一堆，或者要增长，那么 Ganglia 可能值得一看。

5 秒采样，以及 CPU 之外的一系列指标，在多个级别、每个服务器/集群/场等上得到很好的管理。

要监控远程系统使用情况，您可以使用将图形输出到终端的工具，例如atopsar-plot。它能够使用 --day 参数绘制历史日期。安装很简单，只需要atop、 Python 和 pip 即可。无需配置。

完全披露：我是 atopsar-plot 的作者。

$ atopsar-plot --day 0 --disk sda --iface 0s31f6

                       %CPU_idle                  
      ┌──────────────────────────────────────────┐
1586.0┤▄▄▄█████▄▄▄▖       ▖   ▐█▄▄▄▄▄▄█▟█▙▄▄▄▄▄▄▄│
1532.0┤████████████▙▄▄▄▄▄▟█▖  ▟██████████████████│
1478.0┤█████████████████████▖▗███████████████████│
1424.0┤█████████████████████▙████████████████████│
      └┬────────┬────────┬──────────┬───────────┬┘
       09:57  10:37    11:07      12:07     13:07 

                      %DSK_busy                   
    ┌────────────────────────────────────────────┐
36.0┤                      ▟▄                    │
24.0┤                     ▟██▌                   │
12.0┤▄▄                  ▗████                   │
 0.0┤█████▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▟█▄█████████▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄│
    └┬────────┬────────┬──────┬──────┬──────────┬┘
     09:57  10:27    11:07  11:57  12:17    13:07 

                      MB_SWP_free                 
      ┌──────────────────────────────────────────┐
8192.0┤████████████████████▙▄▄                   │
8186.7┤███████████████████████▙▖                 │
8181.3┤██████████████████████████▄▄              │
8176.0┤█████████████████████████████▙▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄│
      └┬────────┬────────┬──────────┬───────────┬┘
       09:57  10:37    11:07      12:07     13:07 

                      NET_iMbps                   
    ┌────────────────────────────────────────────┐
73.0┤                     ▄█                     │
48.7┤                    ▗██▖                    │
24.3┤                    ▐██▌                    │
 0.0┤▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄█████████▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄│
    └┬────────┬────────┬──────┬──────┬──────────┬┘
     09:57  10:27    11:07  11:57  12:17    13:07 

                      NET_oMbps                   
     ┌───────────────────────────────────────────┐
151.0┤                             ▗▟            │
100.7┤                           ▗▟██▖           │
 50.3┤                          ▄████▌           │
  0.0┤▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄███████▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄│
     └┬─────────┬───────┬───────────┬───────────┬┘
      09:57   10:37   11:07       12:07     13:07