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主页 / server / 问题 / 487011
Accepted
Tony Stark
Tony Stark
Asked: 2013-03-13 06:12:17 +0800 CST2013-03-13 06:12:17 +0800 CST 2013-03-13 06:12:17 +0800 CST

我们有内存泄漏的应用程序吗?

  • 772

我不确定如何解释运行 WebSphere MQ (WMQ) 的服务器的内存使用情况。主要问题是:随着时间的推移,WMQ 是否使用越来越多的内存(是否泄漏内存),或者一切都很好,Linux 正在使用我们的 RAM 进行磁盘缓存?

我们有以下仙人掌图。

此数据是从 /proc/meminfo 轮询的。当前显示以下输出。

[user@server ~]$ cat /proc/meminfo 
MemTotal:     32956188 kB
MemFree:       3963664 kB
Buffers:       1225024 kB
Cached:       15611124 kB
SwapCached:      34016 kB
Active:       23880484 kB
Inactive:      3279676 kB
HighTotal:           0 kB
HighFree:            0 kB
LowTotal:     32956188 kB
LowFree:       3963664 kB
SwapTotal:     8388600 kB
SwapFree:      8354584 kB
Dirty:            1648 kB
Writeback:           0 kB
AnonPages:    10290180 kB
Mapped:         457704 kB
Slab:          1375028 kB
PageTables:     136452 kB
NFS_Unstable:        0 kB
Bounce:              0 kB
CommitLimit:  24866692 kB
Committed_AS: 19962412 kB
VmallocTotal: 34359738367 kB
VmallocUsed:    382196 kB
VmallocChunk: 34359356007 kB
HugePages_Total:     0
HugePages_Free:      0
HugePages_Rsvd:      0
Hugepagesize:     2048 kB

命令 free -m当前显示以下内容。

[user@server ~]$ free -m 
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:         32183      28312       3871          0       1196      15245
-/+ buffers/cache:      11870      20313
Swap:         8191         33       8158

根据网站“linuxatemyram dot com”,只有“free -m”的行“-/+ buffers/cache: 11870 20313”是相关的。

在 Cacti 图表中,您可以清楚地看到“已用内存”自“第 03 周”开始以来一直在增加。另一方面,“缓存”和“缓冲区”似乎非常稳定。在这种情况下,“已用内存”有何相关性?WMQ 是否泄漏内存?

linux
  • 2 2 个回答
  • 1034 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    symcbean
    2013-03-13T07:30:20+08:002013-03-13T07:30:20+08:00

    是的,某些东西正在消耗越来越多的内存。不,它不是 VFS(缓冲区和高速缓存)。无法从您提供的数据中得出任何进一步的结论。

    您确实需要查看哪些进程/程序正在使用哪些内存——这提供了比仅查看 RSS/VSZ 更好的指标,但它仍然可能被 COW 页面误导。尝试获取一系列快照并查看更改是否与仙人掌图中的更改相匹配。

    • 2
  2. SmallClanger
    2013-03-13T06:23:37+08:002013-03-13T06:23:37+08:00

    您有大约 20GB 的 RAM 可用于该系统上的进程。操作系统将使用空闲 RAM 来缓存文件系统读取,以加快对相同文件的后续读取。随着越来越多的文件系统被访问,看到“已用”RAM 随着时间的推移缓慢增加是很正常的;你不会因此而看到任何性能问题,如果一个进程稍后需要分配这个 RAM,那么操作系统会很乐意放弃它。

    编辑

    正如@symcbean 指出的那样,某些东西正在慢慢消耗更多内存。如果服务器只交给这个应用程序,那么这是开始寻找的第一个地方,但我支持 python 脚本的建议,以便更清楚地了解正在发生的事情。

    • 1

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