我们有一台运行各种无头应用程序的服务器,例如 Java。它处理流数据、日常 python 脚本等。我们的一些应用程序有时会获得out of memory errors
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我们遇到的问题是监控显示有大量内存。我们将其从 128GB 提升至 192GB,但仍未解决问题。我们的监控每 20 秒读取一次读数,并显示过去 2 天的最小可用内存为 132GB。但是今天早上我们有一些应用程序因内存不足错误而失败。是否有可能在有大量 ram 的情况下获得 OOM?
编辑:回答大卫的问题
- 是的,192GB 只是分配给操作系统的内存。它是一个虚拟机
- 监控将为操作系统读取免费/可用的 ram,我们没有任何每个进程的监控
- 大多数 java 进程不在 CLI 上指定内存要求(例如 Xmx 等)
- 异常是“线程“主”java.lang.OutOfMemoryError 中的异常:无法创建新的本机线程”
我要补充一点,多个进程同时失败。对我来说,这表明这不是流程本身的问题,而是与系统有关。一些失败的应用程序每天都在做同样的事情,即处理相当一致的数据流。他们不会被大量请求淹没。
当您说“我们将它从 128GB 提高到 192GB 但它并没有解决问题”时,您是什么意思?JVM堆空间?RHEL 虚拟机?另外,“我们的监控需要读数”是什么意思?您的监控是查看 Java 堆内存还是系统内存?
当然。最常见的原因是“有足够的 RAM 可用”但不是正确的类型。例如,您在服务器上有 RAM,但 Java 进程未配置为使用它。或者您在 Java 堆中有可用的 RAM,但 Java 应用程序需要堆栈内存而不是堆内存。或烫发记忆。或者堆外内存。
还有一些其他边缘情况,即使在上述情况下,您也可能会遇到 OOM 错误,但这些情况非常罕见。很可能是您添加了错误类型的内存。
如果我要调试,我的第一步是:
编辑以响应堆栈跟踪:
好吧,看起来我的“还有一些其他边缘案例”评论是预言性的。我同意 Philipp Wendler 的评论,即这是https://stackoverflow.com/q/16789288/396730的副本。您实际上并没有用完内存,而是用完了线程。
您可以在这里查看: https: //access.redhat.com/solutions/1420363了解如何增加线程数(简短版本:更新
/proc/sys/kernel/threads-max
)。但正如在链接的 Stack Overflow 帖子中所讨论的,您可能需要修复您的应用程序,而不是仅仅提高限制。任何使用超过默认最大线程数的应用程序都可能是线程泄漏。(如果不是,那肯定是在浪费线程。)尤其是当您说它们没有被请求淹没时。我想我会添加一些我用来调查问题的命令。我将这些添加到 cron 以每分钟运行一次。