我正在管理一个 Debian Linux x86_64 服务器，它有 125GB RAM、10GB 交换分区和 60 的交换值。
free -gw输出打印：
total used free shared buffers cache available
Mem: 125 20 1 25 0 103 78
Swap: 9 1 7
每天晚上，都会运行一个 cron 作业，该作业对磁盘 R/W 非常密集，并且在执行期间将使用的内存增加 2GB，然后返回到 ~20GB。
在同一时间范围内，某些长期运行的容器化 Python 进程（尤其是 gunicorn）被分页。
随着时间的推移，这些进程将逐渐填满交换空间——几周后，交换空间将达到 99%。
swapoff我可以通过重新启动进程或使用and禁用和重新启用来清除交换swapon。但是 Python 进程的交换使用将再次缓慢上升。
我想部分解释可能是，由于每晚的 cron 作业，内核将文件系统缓存的优先级高于 Python 进程。但我也猜想这些 Python 进程的内存处理中的一些软件错误可能是罪魁祸首。
一位朋友建议我购买更多 RAM，以便为文件系统缓存提供更多空间。这对我来说似乎太过分了。我想更准确地诊断交换的原因并找到一些解决问题的软件。
所以现在我将问题传递给 Serverfault - 你如何看待这种现象，我应该从这里去哪里？
不，您不需要更多 RAM，也不需要执行
swapoff/swapon。这是正常行为，系统检测到一些很少使用的内存页面并将它们移动到交换，以便它可以将 RAM 用于更有用的东西，例如文件缓存。