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Franck Dernoncourt
Asked: 2015-02-17 15:15:14 +0800 CST

Veja quantas vezes a taxa de transferência provisionada diminuiu no mesmo dia em uma tabela do DynamoDB

  • 772

Existe alguma maneira de ver quantas vezes a taxa de transferência provisionada foi diminuída no mesmo dia (UTC) em uma tabela do DynamoDB?

Ao aumentar o throughput provisionado, sempre fico com medo de não conseguir diminuí-lo posteriormente no mesmo dia, pois não se pode diminuir o throughput provisionado em uma tabela DynamoDB mais de 4 vezes no mesmo dia (UTC) .

A precisão do gráfico de monitoramento parece não ser suficiente para ver todas as alterações de taxa de transferência provisionadas anteriores que ocorreram durante o mesmo dia. Por exemplo, o throughput provisionado foi diminuído 4 vezes nesta tabela, mas não é possível vê-lo no gráfico:

insira a descrição da imagem aqui

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E, obviamente, a Amazon não dá nenhum aviso no caso de aumentarmos a taxa de transferência provisionada sem poder diminuí-la de volta.

amazon-web-services

2 respostas

  1. Best Answer

    O número de diminuições é retornado em um resultado DescribeTable como parte de ProvisionedThroughputDescription . Parece que o console do DynamoDB não exibe isso e mostra apenas o "Last Decrease Time".

    • 1

  2. Se isso puder ajudar alguém, escrevi uma função Python para ver quantas vezes a taxa de transferência provisionada diminuiu no mesmo dia para cada tabela do DynamoDB:

    import boto
import operator

MY_ACCESS_KEY_ID = 'copy your access key ID here'
MY_SECRET_ACCESS_KEY = 'copy your secret access key here'

def get_number_of_decreases_today():
    '''
    Scan all DynamoDB tables, and returns a dictionary with table name as key, NumberOfDecreasesToday as value.
    '''
    dynamodb_conn = boto.connect_dynamodb(aws_access_key_id=MY_ACCESS_KEY_ID, aws_secret_access_key=MY_SECRET_ACCESS_KEY)
    table_names = dynamodb_conn.list_tables()
    table_number_of_decreases_today = {}
    for table_name in table_names:
        dynamodb_table_description = dynamodb_conn.describe_table(table_name)
        table_number_of_decreases_today[table_name] = dynamodb_table_description['Table']['ProvisionedThroughput']['NumberOfDecreasesToday']
        #print('NumberOfDecreasesToday is {0} for table {1}'.format(table_number_of_decreases_today[table_name], table_name))
    return table_number_of_decreases_today

def main():
    table_number_of_decreases_today = get_number_of_decreases_today()

    # Print table names and NumberOfDecreasesToday with alphabetically ordered table names
    for key, value in sorted(table_number_of_decreases_today.items(), key=operator.itemgetter(0)):
        print('{0}\t{1}'.format(key,value))    

    # Print table names by ascending NumberOfDecreasesToday
    for key, value in sorted(table_number_of_decreases_today.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
        print('{0}\t{1}'.format(key, value))

if __name__ == "__main__":
    main()
    #cProfile.run('main()') # if you want to do some profiling
    • 0

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