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Accepted
Franck Dernoncourt
Asked: 2025-04-15 15:45:26 +0800 CST

"Este modelo não está disponível no recurso selecionado do Serviço OpenAI do Azure.", mas acho que está. Por que não encontrei?

  • 772

Implantei um minimodelo GPT 4o ajustado no Azure, região northcentralus.

Estou recebendo este erro no portal do Azure ao tentar editá-lo (eu queria alterar a taxa máxima de acertos):

Este modelo não está disponível no recurso selecionado do Serviço OpenAI do Azure. Saiba mais sobre a disponibilidade do modelo.

insira a descrição da imagem aqui

Meu recurso selecionado no portal do Azure está em northcentralus:

insira a descrição da imagem aqui

No entanto, https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models?tabs=global-standard%2Cstandard-chat-completions#fine-tuning-models afirma que o minimodelo GPT 4o ajustado está disponível no Azure, região northcentralus:

insira a descrição da imagem aqui

O que eu perdi? Por que estou recebendo o erro "Este modelo não está disponível no recurso selecionado do Serviço OpenAI do Azure"?

Implantei o minimodelo GPT 4o com ajuste fino seguindo o tutorial do Azure sobre ajuste fino do GPT. Código para a fase de implantação:

# Deploy fine-tuned model

import json
import requests

token = '[redacted]'
subscription = '[redacted]'
resource_group = "[redacted]"
resource_name = "[redacted]"
model_deployment_name = "gpt-4o-mini-2024-07-18-ft" # Custom deployment name you chose for your fine-tuning model

deploy_params = {'api-version': "2023-05-01"}
deploy_headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(token), 'Content-Type': 'application/json'}

deploy_data = {
    "sku": {"name": "standard", "capacity": 1},
    "properties": {
        "model": {
            "format": "OpenAI",
            "name": "gpt-4o-mini-2024-07-18.ft-[redacted]", #retrieve this value from the previous call, it will look like gpt-4o-mini-2024-07-18.ft-[redacted]
            "version": "1"
        }
    }
}
deploy_data = json.dumps(deploy_data)

request_url = f'https://management.azure.com/subscriptions/{subscription}/resourceGroups/{resource_group}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{resource_name}/deployments/{model_deployment_name}'

print('Creating a new deployment...')

r = requests.put(request_url, params=deploy_params, headers=deploy_headers, data=deploy_data)

print(r)
print(r.reason)
print(r.json())

O token foi gerado via az account get-access-token.

azure

1 respostas

  1. Best Answer

    Desisti da interface do Azure. Aqui está o código Python para isso. Requer um token gerado via  az account get-access-token.

    import json
import requests

new_capacity = 3 # Change this number to your desired capacity. 3 means 3000 tokens/minute.

# Authentication and resource identification
token = "YOUR_BEARER_TOKEN"  # Replace with your actual token
subscription = ''
resource_group = ""
resource_name = ""
model_deployment_name = ""

# API parameters and headers
update_params = {'api-version': "2023-05-01"}
update_headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(token), 'Content-Type': 'application/json'}

# First, get the current deployment to preserve its configuration
request_url = f'https://management.azure.com/subscriptions/{subscription}/resourceGroups/{resource_group}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{resource_name}/deployments/{model_deployment_name}'
r = requests.get(request_url, params=update_params, headers=update_headers)

if r.status_code != 200:
    print(f"Failed to get current deployment: {r.status_code}")
    print(r.reason)
    if hasattr(r, 'json'):
        print(r.json())
    exit(1)

# Get the current deployment configuration
current_deployment = r.json()

# Update only the capacity in the configuration
update_data = {
    "sku": {
        "name": current_deployment["sku"]["name"],
        "capacity": new_capacity  
    },
    "properties": current_deployment["properties"]
}

update_data = json.dumps(update_data)

print('Updating deployment capacity...')

# Use PUT to update the deployment
r = requests.put(request_url, params=update_params, headers=update_headers, data=update_data)

print(f"Status code: {r.status_code}")
print(f"Reason: {r.reason}")
if hasattr(r, 'json'):
    print(r.json())

    Demora alguns segundos para ser atualizado.

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