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Mikko Ohtamaa
Asked: 2024-06-18 14:22:22 +0800 CST

Por que meu servidor Digital Ocean às vezes trava ao executar Node.js, NPM ou Docker

  • 772

Estou executando software do lado do servidor em servidores Digital Ocean. Isso inclui Docker, NPM, Node.js e outros. O servidor está executando o Ubuntu 22.04.

Às vezes, o servidor trava aleatoriamente por vários minutos. Não há padrão em travamentos. Você não pode nem usar SSH no servidor. Após alguns minutos, o servidor retoma as operações normalmente.

Aqui estão as métricas de desempenho do servidor extraídas do painel da Digital Ocean durante o travamento:

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linux

2 respostas

  1. Best Answer

    Os servidores Digital Ocean são instalados sem um arquivo de troca para Linux.

    Mesmo que o seu servidor tenha RAM suficiente para executar todos os programas, pode haver cenários em que os aplicativos Linux tenham dificuldades porque não há arquivo de troca, devido à forma como o gerenciamento de memória no Linux é implementado. Isso ocorre porque muitos aplicativos comprometem demais e acumulam memória que não usam, ou pode haver padrões de uso que fazem com que a RAM fragmentada fique inalocável por um momento.

    A simples criação de um pequeno arquivo de troca provavelmente resolverá os problemas, mesmo que seja improvável que a troca em si tenha muita utilidade.

    Recomenda-se que o arquivo de troca tenha o tamanho 1-2x da RAM.

    Para criar e ativar o arquivo de troca do Linux (6 GB):

    sudo fallocate -l 6G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
sudo swapon --show
sudo cp /etc/fstab /etc/fstab.bak
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
sudo sysctl vm.swappiness=10
echo 'vm.swappiness=10' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
sudo sysctl vm.vfs_cache_pressure=50
echo 'vm.vfs_cache_pressure=50' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
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  2. Verifique o uso de recursos: use ferramentas como top, htop ou ferramentas de monitoramento da Digital Ocean para monitorar o uso de CPU e memória quando o servidor trava. Se esses recursos atingirem o limite máximo de forma consistente, talvez seja necessário atualizar seu plano de servidor para um com mais recursos. Limites do contêiner: os contêineres do Docker têm limites de recursos (compartilhamentos de CPU, limites de memória) que podem causar problemas se excedidos. Verifique as configurações do contêiner do Docker (docker inspeciona <container_name> ou arquivos do Docker Compose) para garantir que estejam configuradas adequadamente.

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