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Angel Luis
Asked: 2023-10-06 21:30:37 +0800 CST

Como instalar uma biblioteca Python em um t2.micro que requer alto uso de memória?

  • 772

Testado com t2.micro/ t3.microe Ubuntu 22.04.3 LTS. A princípio pensei que fosse um limite de armazenamento, mas aumentei para 30GB.

As etapas para reproduzi-lo:

  • Crie a instância
  • Executar atualização e upgrade de apteapt-get
  • Instale o pip comsudo apt install python3-pip
  • pip install sentence-transformers

Ele trava quando chega a esta etapa:

Downloading nvidia_cudnn_cu12-8.9.2.26-py3-none-manylinux1_x86_64.whl.metadata (1.6 kB)
Collecting nvidia-cublas-cu12==12.1.3.1 (from torch>=1.6.0->sentence-transformers)
  Downloading nvidia_cublas_cu12-12.1.3.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (410.6 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 410.6/410.6 MB 67.4 MB/s eta 0:00:01Killed

O erro de registro:

Out of memory: Killed process 1211 (python) total-vm:1024532kB, anon-rss:456116kB, file-rss:2772kB, shmem-rss:0kB, UID:1000 pgtables:1492kB oom_score_adj:0
[  226.612189] Out of memory: Killed process 2067 (python) total-vm:996224kB, anon-rss:450684kB, file-rss:2560kB, shmem-rss:0kB, UID:1000 pgtables:1516kB oom_score_adj:0
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1 respostas

  1. Best Answer

    Honestamente... todas as instâncias t*.micro têm apenas 1 GB de RAM. Além disso, por que diabos você está tentando instalar alguma coisa da nvidia? ... essas não são instâncias suportadas por GPU. Além disso, o pip fará o download do pacote para a RAM antes de tentar extraí-lo e instalá-lo. Como o pacote tem aproximadamente 730 MB... e o próprio sistema operacional requer um pouco de RAM para começar... sim. Você ficará sem RAM.

    • 2

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