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Lê Minh Quân
Asked: 2020-10-17 01:11:23 +0800 CST

Métricas de raspagem automática do Prometheus de várias métricas de estado do kube no kubernetes?

  • 772

Eu quero usar um kubernetes (cluster-0) com várias métricas de estado do kube para monitorar vários outros clusters do kubernetes (cluster-1,2,3,4)

No (cluster-0), eu divido em vários namespaces assim:

namespace: monitor

(here I will run prometheus to scrape metrics from other kube-state-metrics pod)

namespaces: cluster-0
(here I will run kube-state-metrics pod to monitor cluster-0
....
namespaces: cluster-4
(here I will run kube-state-metrics pod to monitor cluster-4)
...

E assim por diante...

O problema aqui é como eu configuraria o prometheus para extrair automaticamente novas métricas de estado do kube, já que expandirei o cluster do kubernetes muito rapidamente ou o reduzirei. E como contar as diferentes métricas entre eles, como ter um cabeçalho...

Eu tentei usar config, mas apenas localizar single - targets: ['serviceIP:8080']não é muito bom na minha situação.

monitoring prometheus kubernetes

1 respostas

  1. Best Answer

    Como já mencionei no meu comentário. O que você precisa é do Prometheus Self Discovery no Kubernetes :

    As configurações de autodescoberta do Kubernetes permitem a recuperação automática de alvos de raspagem, à medida que surgem novos alvos. A raspagem é baseada nos nomes de serviço do Kubernetes, portanto, mesmo que o endereço IP mude (e eles mudarão), o Prometheus pode raspar os alvos sem problemas.

    A autodescoberta do Prometheus é baseada nos rótulos e anotações do Kubernetes explicados aqui . Isso permite uma grande granularidade na escolha dos aplicativos a serem raspados. Também é importante aqui entender o campo de função, pois define o comportamento de um trabalho de raspagem. role define o tipo de recurso do Kubernetes que você deseja que o Prometheus procure. Atualmente, pode ser endpoints, service, pod, node ou ingress. Por exemplo, se a função for definida como pod, o Prometheus descobrirá um destino para cada pod e exporá seus contêineres como destinos.

    Com ele, você poderá descartar métricas de novos nós quando eles surgirem. Mais detalhes e exemplos podem ser encontrados nos documentos vinculados.

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