Costuma-se repetir que o problema do Big Data é que os bancos de dados relacionais não podem ser dimensionados para processar os enormes volumes de dados que agora estão sendo criados.
Mas quais são essas limitações de escalabilidade às quais as soluções de Big Data, como o Hadoop, não estão vinculadas? Por que o fragmento Oracle RAC ou MySQL ou MPP RDBMS como Teradata (etc.) não consegue essas proezas?
Estou interessado nas limitações técnicas - estou ciente de que os custos financeiros de clustering RDBMS podem ser proibitivos.