Eu herdei um banco de dados que contém vários procedimentos com 1.000 a 1.500 linhas, com subseleções aninhadas complexas que chegam a 7 ou 8 níveis de profundidade em alguns lugares. Eu preciso refatorá-los desesperadamente para minha própria sanidade, mas como posso começar a fazer isso com qualquer nível de confiança de que eles ainda funcionam da mesma forma?
Eu escreveria testes de unidade se fosse .Net - você recomenda uma abordagem semelhante?
Atualmente, sempre que escrevo uma consulta que adiciona colunas que podem conter nulos, recorro a agrupar cada campo em isnullou coalesce, como coalesce(score1,0) + coalesce(score2,0). Existe uma maneira melhor de lidar com isso ou essa é a prática padrão?
Recentemente, descobri que o SQL Server 2005 não permite o uso de newid()funções definidas pelo usuário. Por que é isso?
Eu tenho uma solução alternativa que atende às minhas necessidades, então não estou procurando maneiras de contornar isso. Estou curioso para saber por que os designers tomariam essa decisão.
Eu tenho uma consulta onde quero que os registros resultantes sejam ordenados aleatoriamente. Ele usa um índice clusterizado, portanto, se eu não incluir um order by, ele provavelmente retornará registros na ordem desse índice. Como posso garantir uma ordem de linha aleatória?
Eu entendo que provavelmente não será "verdadeiramente" aleatório, pseudo-aleatório é bom o suficiente para minhas necessidades.
Freqüentemente, desejo filtrar ou ordenar os resultados retornados por execum procedimento armazenado - por exemplo, para ordenar a saída sp_who2por login ou tempo de CPU ou filtrá-la por nome de host. Qual a melhor maneira de alcançar isto?
Eu sei que no SQL Management Studio posso clicar com o botão direito do mouse em uma tabela/gatilho/chave e script object as.... Existe uma maneira de fazer isso programaticamente, dado o nome de um objeto?
Em caso afirmativo, existe uma maneira de encontrar todos os objetos (chaves primárias, chaves estrangeiras, gatilhos) associados a uma determinada tabela e fazer o script de todos eles programaticamente?
Ouvi falar de estatísticas que o SQL Server mantém por padrão. O que eles estão rastreando e como posso usar essas informações para melhorar meu banco de dados?
Entendo que pode haver uma diferença de significado ou intenção entre os dois, mas há alguma diferença comportamental ou de desempenho entre uma chave primária clusterizada e um índice exclusivo clusterizado?
Eu me deparei com uma visão em nosso banco de dados hoje onde a primeira instrução na cláusula where era where 1 = 1. Isso não deveria retornar true para cada registro? Por que alguém escreveria isso se não está filtrando nenhum registro?
Eu tenho uma tabela com quatro colunas que são todas não anuláveis, e os dados são tais que todas as quatro são necessárias para distinguir um registro único. Isso significa que, se eu fosse criar uma chave primária, ela precisaria abranger todas as colunas. As consultas na tabela quase sempre serão para recuperar um único registro, ou seja, todas as colunas serão filtradas na consulta.
Como todas as colunas precisarão ser pesquisadas, ter uma chave primária me beneficia (além de impor a exclusividade dos registros)?