Tommy O'Dell's questions

Vejo-me escrevendo cada vez mais consultas SQL no trabalho (principalmente Oracle 11g, mas algumas SQL Server 2005-2008) e comecei a criar algumas visualizações bastante complexas para o restante da equipe de analistas.

Quase todos eles funcionam muito bem, mas alguns deles não tão bem. Então...

• Como aprendo a sintonizar minhas consultas?
• Preciso aprender a ler/agir sobre Planos de Execução?

E...

• Quais livros/sites você pode recomendar para aprender sobre ajuste de consulta SQL 1) em geral 2) especificamente para Oracle 11g?

Temos alguns bons DBAs aqui, mas eles estão sobrecarregados demais para nos ajudar a ajustar cada consulta que escrevemos.

A maioria dos livros que encontrei na Amazon para Oracle parecem ser voltados para a otimização geral do banco de dados e/ou foram escritos de 8 a 10 anos atrás.

Obrigado gentilmente por seu conselho :)

Sou um novato tentando entender o OLAP e tenho algumas perguntas.

• Questão 1: Um cubo OLAP pode armazenar medianas, modos, percentis?
• Pergunta 2: Uma consulta MDX escrita pelo usuário pode retornar um resumo dos dados em nível de linha? (ex: % transações > $100). Ou o designer do cubo deve adicionar isso ao cubo?
• Pergunta 3: Algum produto OLAP agora fornece mecanismos para acessar dados em nível de linha? Que?

Nosso departamento de TI está procurando feedback sobre que tipo de problemas estamos tendo com um determinado cubo ROLAP do MS Analsis Services. Não temos acesso ao banco de dados relacional por trás dele e precisamos realizar cálculos que não estão disponíveis atualmente como medidas no cubo.

Deixe-me ver se estou certo.

1. Um cubo pode fornecer estatísticas para contagens, médias, proporções, desvios padrão.
2. Se uma estatística específica não foi atendida em uma medida fornecida pelo designer do cubo, podemos escrever uma consulta MDX para obtê-la? Ou eles precisam alterar o cubo para pré-calculá-lo a partir dos dados de nível de linha?
3. Um cubo não pode fornecer estatísticas como medianas, modos ou percentis, porque essas estatísticas não são agregadas adequadamente.

Estou lendo The Grammar of Graphics de Leland Wilkinson e em seu capítulo sobre Data Mining e OLAP, ele diz

Essas [operações de cubo] funcionam bem com estatísticas como contagens, médias, proporções e desvios padrão. Agregações simples sobre subclasses podem ser calculadas operando-se em somas, somas de quadrados e outros termos que são combinados em funções lineares para produzir estatísticas básicas resumidas.

Eles não funcionam adequadamente com estatísticas como mediana, moda e percentis porque o agregado dessas estatísticas não é a estatística de seus agregados. A mediana das medianas não é a mediana do agregado, por exemplo.

Ele continua acrescentando:

Entretanto, um modelo ROLAP mais sofisticado surgiu recentemente. É possível, por meio de diversas tecnologias, dar aos algoritmos estatísticos acesso aos dados brutos por meio do modelo relacional em tempo real. Essa abordagem é mais promissora do que as agregações rígidas oferecidas por estruturas como cubos de dados.

Na forma mais elegante dessa arquitetura, os aplicativos podem solicitar conexões remotas para fornecer informações sobre seus métodos de manipulação de dados e tomar as medidas adequadas dependendo das informações retornadas. Dessa forma, a arquitetura de componentes pode alcançar a promessa real da computação distribuída: design e execução independentes do site, sistema operacional ou idioma.

Isso foi escrito por volta de 2005. Alguém conhece produtos que empregam essa metodologia para permitir acesso a dados em nível de linha?