Estou observando um impacto significativo no desempenho de listas de seleção em UNION
consultas classificadas.
O formato geral das UNION
consultas com as quais estou trabalhando é:
SELECT * FROM (
SELECT <select_list> FROM <table>
UNION ALL
...
) q
ORDER BY <column>
A seleção externa é usada porque melhora significativamente o desempenho na presença de ORDER BY
, mas isso está fora do escopo desta questão.
UNION ALL
é sempre usado, em vez de UNION
.
Vou me referir ao desempenho como "rápido" (instantâneo) ou "lento" (5 segundos ou mais).
O desempenho foi medido executando consultas no console do DBeaver, que por padrão recupera apenas a primeira página, cujo tamanho é 200.
Alterar a lista de seleção afeta o desempenho das seguintes maneiras:
- Quando
<select_list> = <column>
(ou seja, somente a coluna de classificação é selecionada), as consultas são rápidas. O plano de execução mostra varreduras de índice para a coluna de classificação e junções de mesclagem para concatenação. - Quando a lista de seleção inclui outras colunas além da coluna de classificação, as consultas podem ser rápidas ou lentas. Foi observado que quando as seguintes condições são todas verdadeiras, as consultas são rápidas:
- A lista de seleção inclui a coluna de índice agrupado.
- A lista de seleção começa com a coluna de índice agrupado ou com a coluna de classificação imediatamente seguida pela coluna de índice agrupado.
As observações foram feitas usando o Microsoft SQL Server 2019 (RTM-CU26) (KB5035123) - 15.0.4365.2 (X64).
Não consegui encontrar nada sobre os efeitos das listas de seleção no desempenho UNION
na documentação do SQL Server.
Uma descrição simplificada do ambiente em que os experimentos foram conduzidos e as próprias consultas são fornecidas abaixo.
CREATE TABLE AUDIT1 (
ID bigint NOT NULL,
AUDITDATE datetime2 NULL,
[USER] bigint NULL,
-- Implies clustered index.
CONSTRAINT PK_AUDIT1 PRIMARY KEY (ID)
);
CREATE INDEX I_AUDIT1_AUDITDATE ON AUDIT1 (AUDITDATE);
CREATE TABLE AUDIT2 (
ID bigint NOT NULL,
AUDITDATE datetime2 NULL,
[USER] bigint NULL,
-- Implies clustered index.
CONSTRAINT PK_AUDIT2 PRIMARY KEY (ID)
);
CREATE INDEX I_AUDIT2_AUDITDATE ON AUDIT2 (AUDITDATE);
- A tabela
AUDIT1
contém 10 milhões de registros. - A tabela
AUDIT2
contém 1 milhão de registros. - Os valores de
AUDITDATE
inAUDIT2
são maiores que aqueles emAUDIT1
. - Os valores de
AUDITDATE
são alinhados comID
em uma sequência crescente, ou seja,ID
está sempre aumentando, e assim éAUDITDATE
.
Consulta 1 : a lista de seleção contém apenas a coluna de classificação ( rápida ).
SELECT * FROM (
SELECT AUDITDATE FROM AUDIT2
UNION ALL
SELECT AUDITDATE FROM AUDIT1
) q
ORDER BY AUDITDATE
Plano de execução:
|--Merge Join(Concatenation)
|--Index Scan(AUDIT2.I_AUDIT2_AUDITDATE), ORDERED BACKWARD
|--Index Scan(AUDIT1.I_AUDIT1_AUDITDATE), ORDERED BACKWARD
Consulta 2 : seleciona lista de tamanho > 1, contém a coluna de classificação, não contém a coluna de índice agrupado ( lento ).
SELECT * FROM (
SELECT [USER], AUDITDATE FROM AUDIT2
UNION ALL
SELECT [USER], AUDITDATE FROM AUDIT1
) q
ORDER BY AUDITDATE
Observe que colocar a coluna de classificação primeiro não teve efeito.
Consulta 3 : selecione uma lista de tamanho > 1, contenha a coluna de classificação, contenha a coluna de índice agrupado, a primeira coluna não é a coluna de classificação nem a coluna de índice agrupado ( lento ).
SELECT * FROM (
SELECT [USER], ID, AUDITDATE FROM AUDIT2
UNION ALL
SELECT [USER], ID, AUDITDATE FROM AUDIT1
) q
ORDER BY AUDITDATE
Consulta 4 : selecione uma lista de tamanho > 1, contenha a coluna de classificação, contenha a coluna de índice agrupado, a primeira coluna é a coluna de classificação ou a coluna de índice agrupado ( rápido ).
SELECT * FROM (
SELECT ID, [USER], AUDITDATE FROM AUDIT2
UNION ALL
SELECT ID, [USER], AUDITDATE FROM AUDIT1
) q
ORDER BY AUDITDATE
Esta consulta mostra que se a primeira coluna for ID
, a consulta é rápida.
Os planos de execução para as consultas 2, 3, 4 são os mesmos:
|--Parallelism(Gather Streams, ORDER BY:([Union1007] ASC))
|--Sort(ORDER BY:([Union1007] ASC))
|--Concatenation
|--Parallelism(Distribute Streams, RoundRobin Partitioning)
|--Clustered Index Scan(OBJECT:(AUDIT2.PK_AUDIT2))
|--Clustered Index Scan(OBJECT:(AUDIT1.PK_AUDIT1))