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David McNeill's questions

Martin Hope
David McNeill
Asked: 2024-03-13 11:58:58 +0800 CST
  • 5

O Apache Hop não possui processamento json rico, então estou enviando os dados para o postgres para fazer o trabalho

Com um blob de json profundamente aninhado (exemplo de subconjunto abaixo), como posso nivelar e armazenar o resultado? Vou recuperá-lo com Hop e continuar o processamento. A saída final é csv.

Algo como

atualizar um conjunto de tabelas flat_json = flatten(nested_json) onde id = 1;

Esse recorte de jq faz isso, qual é o equivalente em pg?

echo '[{"value": {
"id":"1",
"desc":"widget",
"colours":[{
     "hue":"red",
     "tint":"light"
     },{
     "hue":"green",
     "tint":"light"
     },{
     "hue":"blue",
     "tint":"dark"
     }],
"isActive":true
}}]' | jq '[.[] |
[leaf_paths as $path | {"key": $path | join("_"), "value": getpath($path)}]
| from_entries]
'

result
[
{
"value_id": "1",
"value_desc": "widget",
"value_colours_0_hue": "red",
"value_colours_0_tint": "light",
"value_colours_1_hue": "green",
"value_colours_1_tint": "light",
"value_colours_2_hue": "blue",
"value_colours_2_tint": "dark",
"value_isActive": true
}
]

Se esta é uma ideia deselegante, existe uma maneira concisa de enviar o json para colunas criadas automaticamente? (existem cerca de 200) Ou enviar o json aninhado para uma coleção de tabelas (widgets, cores, mais) vinculadas por chaves estrangeiras geradas automaticamente? Os dados reais possuem um aninhamento mais profundo do que o exemplo mostrado.

postgresql