Rishav Ghosh's questions

Eu tenho uma tabela que possui mapeamentos provenientes de fontes diferentes (uma linha para cada fonte) para três tipos de identificadores diferentes (idtype1 a idtype3), com idtype1 tendo a prioridade mais alta e idtype3 a mais baixa. Preciso mesclar e consolidar todos os mapeamentos relacionados, para poder ter uma visão melhor das relações entre eles.

A tabela inicial de mapeamentos se parece com:

Agora, como todos os tipos de id estão de alguma forma ligados entre si, ou seja, c ligado a b que está ligado a d , que está novamente ligado a a , agora, como x está relacionado a b , todos estão essencialmente ligados entre si. Devo ser capaz de consolidar as informações no resultado abaixo:

Exemplo 2:

Eu deveria consolidar isso em:

Alguém pode ajudar a criar uma lógica eficiente para isso?

EDITAR:

A tabela pode ter múltiplas combinações, ou seja, ambos os exemplos podem estar presentes ao mesmo tempo com valores diferentes.

CREATE TABLE mappings (idtype1 VARCHAR(10),idtype2 VARCHAR(10),idtype3 VARCHAR(10))
INSERT mappings
VALUES
(null,null,'c'),
(null,'b','c'),
(null,null,'d'),
('a',null,'d'),
(null,'b','d'),
(null,null,'e'),
(null,'b','e'),
(null,'b',null),
(null,'q','r'),
(null,null,'r'),
(null,'q','s'),
('p',null,'s'),
(null,'q',null),
('t','q',null)

A saída deve ser:

Ônibus e passageiros chegam a uma estação. Se um ônibus chegar à estação em um horário tbus e um passageiro chegar em um horário tpassenger where tpassenger <= tbus, o passageiro tentará usar o primeiro ônibus disponível cuja capacidade não tenha sido excedida.

Se no momento em que o ônibus chegar à estação houver mais passageiros esperando do que sua capacidade capacity, apenas capacitypassageiros usarão o ônibus.

Desejo gerar os usuários que aparecem em cada ônibus (se dois passageiros chegarem ao mesmo tempo, o passageiro com o menor valor de passage_id deve ter prioridade).

Entrada:

Tabela de ônibus:

Mesa de passageiros:

Saída:

Explicação:

O passageiro 11 chega no tempo 1.

O passageiro 12 chega no tempo 1.

O ônibus 1 chega no horário 2 e recolhe o passageiro 11, pois tem um assento vazio.

O ônibus 2 chega no horário 4 e recolhe o passageiro 12, pois tem dez lugares vazios.

O passageiro 13 chega no tempo 5.

O passageiro 14 chega no tempo 6.

O passageiro 15 chega no horário 7.

O ônibus 3 chega no horário 7 e recolhe os passageiros 13 e 14, pois tem dois assentos vazios.

DDL:

create table buses(id int, arrival_time int, capacity int)
insert into buses values(1,2,1),(2,4,10),(3,7,2)
create table passengers (passenger_id int, arrival_time int)
insert into passengers values(11,1),(12,1),(13,5),(14,6),(15,7)

Eu tenho uma mesa de funcionários

Eu quero uma saída como:

DDL:

create table employees(id int,name varchar(10), manager int);
insert into employees
values(1,'susan',null)
,(2,'john',1)
,(3,'mary',1)
,(4,'josh',3)
,(5,'mathew',4)
,(6,'leo',2)
,(7,'peter',5)

tenho uma mesa de vendas

product_id  period_start  period_end  sale
----------------------------------------
1          2019-01-25    2019-02-28   100
2          2018-12-01    2020-01-01   10
3          2019-12-01    2020-01-31   1

Eu quero uma saída como:

product_id  period_start  period_end  sale
----------------------------------------
1          2019-01-25    2019-02-28   100
1          2019-01-26    2019-02-28   100
1          2019-01-27    2019-02-28   100
.               .            .         .
.               .            .         .
1          2019-02-28    2019-02-28   100
2          2018-12-01    2020-01-01   10
2          2018-12-02    2020-01-01   10
.               .            .         .
.               .            .         .
2          2020-01-01    2020-01-01   10
3          2019-12-01    2020-01-31   1
3          2019-12-02    2020-01-31   1
.               .            .         .
.               .            .         .
3          2020-01-31    2020-01-31   1

Eu tentei o abaixo, mas não parece funcionar

with alldates as(
  select * from sales
  union all
  select product_id, dateadd(day, 1, period_start) as period_start, period_end, average_daily_sales
  from  alldates
  where period_start < period_end
)

Qualquer maneira de conseguir isso usando cte recursivo?

DDL:

create table sales (
product_id int,
period_start date,
period_end date,
average_daily_sales int
);

insert into sales values(1,'2019-01-25','2019-02-28',100),(2,'2018-12-01','2020-01-01',10),(3,'2019-12-01','2020-01-31',1);

Eu tenho uma unidade de mesa

Eu quero classificar o mesmo que

Como podemos conseguir isso em t-sql?

DDL

create table units (unitname varchar(20))
insert into units values ('unit 1'),('unit 2b'),('unit 2c'),
('unit 2a'),('unit 10'),('unit 3a'),('unit 3c'),('unit 11')

tenho uma mesa de candidatos

id          candidate_name
---------------------------
1            john
2            mary

uma unidade de mesa

name
--------
unit1
unit2
unit3

e uma tabela conseguida

id cand_id unit
----------------
1  1       unit3
2  2       unit1
3  2       unit2

eu gostaria de gerar uma saída como

id  candidate_name  unit1  unit2  unit3
---------------------------------------
1       john        null   null   Y
2       mary        Y      Y      null

Qualquer maneira eu posso conseguir isso?

DDL

create table candidates (id int, name varchar(20))
create table units (name varchar(20))
create table achieved(id int, cand_id int, unit varchar(20))

insert into candidates values(1,'john'),(2,'mary')
insert into units values('unit1'),('unit2'),('unit3')
insert into achieved values(1,1,'unit3'),(2,2,'unit1'),(3,2,'unit2')