Zak's questions

Eu criei um novo conjunto de dados que possui mais de 11.000.000 de linhas com 4 tabelas dinâmicas no MySQL. As tabelas não são tão profundas, apenas 6 a 12 colunas por.

Minha pergunta é que configurei o Lucene Apache SOLR para indexar os dados e funciona muito bem para pesquisar.

Não notei um tempo de carregamento dramático nas pesquisas. Se eu executar um comando SQL bruto, a diferença entre os dois será insignificante. Em que ponto é mais benéfico usar um mecanismo de indexação do que criar scripts de uma consulta bruta?

Now granted I have the ability to set "weight" and all that via SOLR .. But my impression was that I would have dramatically reduced overhead on the server ... Is it just that my dataset isn't large enough / complicated enough to illicit these finding? Other than the obvious advantages being weight, rank and sort/filter -- What is the overhead advantage of using a indexing system such as SOLR?

Eu ia originalmente perguntar isso no SO, mas pensei melhor, então estou tentando minha mão aqui.

Eu pesquisei isso e não consigo encontrar nenhum dado definitivo. Eu tenho uma tabela MySQL que se parece com:

| id |  type  |  value  |

O valuecampo contém uma string JSON e o tipo de coluna é JSON. Meu JSON contém informações de identificação que eu gostaria de poder chamar no IE

WHERE json_extract(value, '$.contractor_id')='12345'

Quais são as ramificações de desempenho fazendo isso dessa maneira, em vez de apenas criar uma contractor_idcoluna separada? Esta tabela específica tem aproximadamente 500.000 linhas. O contractor_idnão é um campo capaz de chave ou indexável ... Então, é realmente 6 de uma maneira meia dúzia de outra? Ou há uma razão específica pela qual preciso criar uma coluna separada para fins de desempenho?