Tenho uma tabela com a seguinte estrutura:
create table TEST_TAB
(
activity_type CHAR(1),
tracking_code NUMBER,
eff_date DATE
)
Dados de amostra para esta tabela:
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('A', 1, to_date('01-11-2020', 'dd-mm-yyyy'));
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('A', 1, to_date('02-01-2024', 'dd-mm-yyyy'));
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('B', 2, to_date('01-08-2023', 'dd-mm-yyyy'));
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('B', 2, to_date('02-08-2023', 'dd-mm-yyyy'));
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('B', 2, to_date('03-08-2023', 'dd-mm-yyyy'));
Este é apenas um dado de amostra e a quantidade de dados reais na tabela original é de quase 400 milhões de registros. O que preciso fazer é que, para cada grupo de activity_type, tracking_code
, preciso manter o registro que tem o maior "eff_date" e excluir o restante. Então, para o , activity_type=A and tracking_code = 1
preciso manter um com eff_date = 1/2/2024
e excluir o outro. O que tenho por enquanto é a consulta abaixo:
delete from test_tab
where rowid in (select rid
from (select rowid as rid,
row_number() over(partition by activity_type, tracking_code order by eff_date desc) as row_num
from test_tab
)
where row_num > 1
)
No entanto, isso parece muito lento. Você poderia sugerir alguma solução melhor? A tabela original é particionada em eff_date e tem índice nas duas colunas restantes. Outro ponto é que pode haver mais de um intervalo de um ano entre eff_dates de cada registro em um único grupo.
desde já, obrigado