Simone Bronzini's questions

Tenho a seguinte configuração:

• uma máquina host que executa três contêineres docker:
  • MongoDB
  • Redis
  • Um programa usando os dois contêineres anteriores para armazenar dados

Tanto o Redis quanto o MongoDB são usados ​​para armazenar grandes quantidades de dados. Eu sei que o Redis precisa manter todos os seus dados na RAM e estou bem com isso. Infelizmente, o que acontece é que o mongo começa a ocupar muita RAM e assim que a RAM do host está cheia (estamos falando de 32 GB aqui), o mongo ou o Redis travam.

Eu li as seguintes perguntas anteriores sobre isso:

1. Limite o uso de RAM do MongoDB : aparentemente a maior parte da RAM é usada pelo cache do WiredTiger
2. Limite de memória do MongoDB : aqui aparentemente o problema eram os dados de log
3. Limite o uso de memória RAM no MongoDB : aqui eles sugerem limitar a memória do mongo para que ele use uma quantidade menor de memória para seu cache/logs/dados
4. MongoDB usando muita memória : aqui eles dizem que é o sistema de cache WiredTiger que tende a usar o máximo de RAM possível para fornecer acesso mais rápido. Eles também afirmamit's completely okay to limit the WiredTiger cache size, since it handles I/O operations pretty efficiently
5. Existe alguma opção para limitar o uso de memória do mongodb? : cache novamente, eles também adicionamMongoDB uses the LRU (Least Recently Used) cache algorithm to determine which "pages" to release, you will find some more information in these two questions
6. Relação de índice/RAM do MongoDB : citação:MongoDB keeps what it can of the indexes in RAM. They'll be swaped out on an LRU basis. You'll often see documentation that suggests you should keep your "working set" in memory: if the portions of index you're actually accessing fit in memory, you'll be fine.
7. como liberar o cache que é usado pelo MongoDB? : mesma resposta que em 5.

Agora, o que parece entender de todas essas respostas é que:

1. Para um acesso mais rápido, seria melhor que o mongo ajustasse todos os índices na RAM. No entanto, no meu caso, estou bem com índices residindo parcialmente no disco, pois tenho um SSD bastante rápido.
2. A RAM é usada principalmente para armazenamento em cache pelo mongo.

Considerando isso, eu esperava que o mongo tentasse usar o máximo de espaço de RAM possível, mas sendo capaz de funcionar também com pouco espaço de RAM e buscar a maioria das coisas do disco. No entanto, limitei a memória do contêiner do Mongo Docker (a 8 GB, por exemplo), usando --memorye --memory-swap, mas em vez de buscar coisas do disco, o mongo simplesmente travou assim que ficou sem memória.

Como posso forçar o mongo a usar apenas a memória disponível e buscar do disco tudo o que não cabe na memória?