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Lelo's questions

Martin Hope
Lelo
Asked: 2017-03-07 12:40:32 +0800 CST
  • 16

Eu tenho uma situação que acho que pode ser resolvida usando a função de janela, mas não tenho certeza.

Imagine a seguinte tabela

CREATE TABLE tmp (
  date timestamp
, id_type integer
) ;

INSERT INTO tmp (date, id_type)
VALUES
    ( '2017-01-10 07:19:21.0', 3 ),
    ( '2017-01-10 07:19:22.0', 3 ),
    ( '2017-01-10 07:19:23.1', 3 ),
    ( '2017-01-10 07:19:24.1', 3 ),
    ( '2017-01-10 07:19:25.0', 3 ),
    ( '2017-01-10 07:19:26.0', 5 ),
    ( '2017-01-10 07:19:27.1', 3 ),
    ( '2017-01-10 07:19:28.0', 5 ),
    ( '2017-01-10 07:19:29.0', 5 ),
    ( '2017-01-10 07:19:30.1', 3 ),
    ( '2017-01-10 07:19:31.0', 5 ),
    ( '2017-01-10 07:19:32.0', 3 ),
    ( '2017-01-10 07:19:33.1', 5 ),
    ( '2017-01-10 07:19:35.0', 5 ),
    ( '2017-01-10 07:19:36.1', 5 ),
    ( '2017-01-10 07:19:37.1', 5 );

Eu gostaria de ter um novo grupo a cada mudança de valor na coluna id_type. EG 1º grupo das 7:19:21 às 7:19:25, 2º largada e chegada às 7:19:26, e assim sucessivamente.

Neste momento, usando a consulta abaixo ...

SELECT distinct 
    min(min(date)) over w as begin, 
    max(max(date)) over w as end,   
    id_type
FROM tmp
GROUP BY id_type
WINDOW w AS (PARTITION BY id_type)
ORDER BY begin;

Obtenho o seguinte resultado:

begin                   end                     id_type
2017-01-10 07:19:21.0   2017-01-10 07:19:32.0   3
2017-01-10 07:19:26.0   2017-01-10 07:19:37.1   5

Enquanto eu gostaria:

begin                   end                     id_type
2017-01-10 07:19:21.0   2017-01-10 07:19:25.0   3
2017-01-10 07:19:26.0   2017-01-10 07:19:26.0   5
2017-01-10 07:19:27.1   2017-01-10 07:19:27.1   3
2017-01-10 07:19:28.0   2017-01-10 07:19:29.0   5
2017-01-10 07:19:30.1   2017-01-10 07:19:30.1   3
2017-01-10 07:19:31.0   2017-01-10 07:19:31.0   5
2017-01-10 07:19:32.0   2017-01-10 07:19:32.0   3
2017-01-10 07:19:33.1   2017-01-10 07:19:37.1   5

Quando isso funcionar, quero incluir mais critérios para definir grupos, e esses outros serão anuláveis.

Versão do Postgres: 8.4. Temos Postgres com PostGis, então não é fácil atualizar. As funções do PostGis mudam de nome e há outros problemas, mas já estamos reescrevendo tudo e a nova versão usará uma versão mais recente 9.X com PostGis 2.x.

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