No SQL Server, existe algum limite de tempo para avaliar os planos candidatos? É verdade que o otimizador não pode avaliar todos os planos possíveis, então, na verdade, quando ele decide sair e ir para a execução ideal do plano?
Se o limite existir, há alguma alteração no limite para o SQL Server 2017?
De acordo com a postagem do MSDN https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms151196(v=sql.105).aspx As colunas de carimbo de data/hora são restritas na replicação ponto a ponto.
Isso significa que não podemos usar colunas Timestamp no banco de dados que vamos replicar?
Temos um banco de dados OLTP 40GB ativo no SQL Server 2014 SP1. As consultas são consideradas lentas com esperas de IO_Completion, tamanho da fila de disco subindo para 900 e o SQL Server para de responder. O que tentamos:
Reinicie a instância e em um minuto ela começa a se comportar da mesma maneira.
Após a segunda reinicialização, alteramos o tamanho inicial de cada arquivo de dados tempdb (há 16 arquivos de dados criados) e ele começou a funcionar corretamente.
Observação: estamos usando variáveis de tabela para conjuntos de resultados intermediários. Esses conjuntos de resultados são muito pequenos.
Aconteceu duas vezes em um mês. Toda vez que adiciono um pouco de espaço manualmente aos arquivos de dados, ele começa a funcionar normalmente. O mais interessante é que a mesma configuração (mesmo hardware, mesma configuração de pastas e arquivos, mesma carga de trabalho) que temos no SQL Server 2008 R2 e SQL Server 2012 está funcionando bem.
Por favor, ajude-nos a encontrar uma solução permanente.
O tamanho inicial de todos os arquivos de dados é o mesmo de 1.000 MB, o atual é de 1.500 MB cada. Todos são idênticos. O crescimento automático é de 100 MB para cada um. Antes disso, enfrentávamos contenção de páginas PFS e GAM e aumentamos para 16 e o problema foi resolvido. Ambos os sinalizadores de rastreamento 1117 e 1118 estão ativados. 24 núcleos em 2 nós NUMA. Todos os arquivos de dados estão no mesmo volume. Disco simples, sem SAN.
A instância está em uma máquina física. Consultas com variáveis de tabela e consultas com junções de hash geralmente geram esperas de IO_Completion.
A resposta detalhada de wBob nos levou a pesquisar mais detalhadamente. Como é que perdemos isso antes:
O crescimento automático do arquivo 'templog' no banco de dados 'tempdb' foi cancelado pelo usuário ou expirou após 7704 milissegundos. Use ALTER DATABASE para definir um valor FILEGROWTH menor para este arquivo ou para definir explicitamente um novo tamanho de arquivo.
Isso encontramos no log sempre que esse tipo de problema está ocorrendo. Estamos movendo o TempDB para uma unidade rápida separada.
Embora DBCC DBINFO () não esteja documentado, mas todos nós sabemos que
dbi_crdate: datatime de criação do banco de dados
dbi_dbccLastKnownGood: o tempo de conclusão da última execução 'limpa' de DBCC CHECKDB
Para um dos meus bancos de dados, está mostrando a seguinte saída.
Por que a saída de DBCC DBINFO () mostrando um valor menor para dbi_dbccLastKnownGood em comparação com dbi_crdate. Como alguém pode executar DBCC CHECKDB antes que um banco de dados seja criado?
Um dos INSERT INTOscripts é escrito da seguinte forma.
INSERT INTO tableName (Column1, Column2,....) VALUES (value1, Value2,...), (value1, Value2,...),....
A seguir está o erro que estamos enfrentando ao analisar acima da instrução de inserção
Msg 10738, Level 15, State 1, Line 1007 O número de expressões de valor de linha na instrução INSERT excede o número máximo permitido de 1.000 valores de linha.
Minha pergunta simples é que, podemos alterar o limite de 1000 valores?
Recentemente, arquivamos alguns dados de um banco de dados de produção muito grande e precisamos reduzir todos os arquivos de dados para readquirir espaço em disco.
O problema é que está demorando muito e não conseguimos descobrir quanto trabalho é feito DBCC ShrinkDatabasepara que possamos estimar o tempo de execução restante.
Existe alguma maneira rápida de obter a porcentagem de conclusão da DBCC ShrinkDatabasetarefa?
Em um de nossos servidores de produção, onde o SQL Server 2008R2 (Service Pack 2) está instalado com 24 GB de memória e 24 núcleos de CPU agrupados em dois nós NUMA, estamos enfrentando altas contagens de resource_semaphore waits QUANDO executamos DBCC CheckDB para um de nossos bancos de dados que tem 125 GB de tamanho.
A instância está ativa nos últimos 6 meses e funcionando bem, mas começou repentinamente enquanto nenhuma alteração de tamanho no banco de dados e nenhuma alteração de configuração foi realizada.
Enquanto
os discos rígidos estão funcionando até a marca.
MAS
O estranho que encontrei são os valores "ideal_memory_kb", ou seja, 5299767576 (5TB) para DBCC Check DB Session
select top 5 ideal_memory_kb,* from sys.dm_exec_query_memory_grants
É um problema do TempDB?
Há algo de errado no lado da memória?
No SQL Server 2014, na memória OLTP, o que acontece se uma transação for revertida e a versão recém-criada da linha não for mais necessária. É dever do coletor de lixo remover até mesmo esse tipo de linha ou esse lixo será coletado em tempo de execução na reversão da transação?
sys.fn_varbintohexstr funciona bem se o comprimento de dados VARBINARY for de até 2.000. Se for maior que 2.000, a função sys.fn_varbintohexstr retornará NULL como resultado. O que estou perdendo?
DECLARE @testvarbinary VARBINARY(MAX)
SELECT @testvarbinary = 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
select datalength(@testvarbinary)
SELECT sys.fn_varbintohexstr(@testvarbinary)
Por que o log do SQL Server mostra a seguinte mensagem. Tenho certeza absoluta, não existe tal banco de dados em nosso servidor de produção nomeando "master4IDR"
{O banco de dados 'master4IDR' está marcado como RESTORING e está em um estado que não permite a execução da recuperação.}
Em um de nossos arquivos de log do servidor de produção, a seguinte mensagem está sendo observada diariamente. O que isto significa? É um problema sério?
O SQL Server encontrou 1 ocorrência(s) de limpeza do cachestore para o cachestore 'Planos SQL' (parte do cache do plano) devido a algumas operações de manutenção ou reconfiguração do banco de dados.
Plano de execução mostrando claramente que uma das minhas tabelas usadas na consulta está usando o Clustered Index Scan. A partir deste nó, como posso adivinhar quais colunas devem fazer parte da minha chave de índice não clusterizada e quais colunas devo usar na lista de inclusão. Estou usando o SQL Server 2008/R2