Windows 10 + MiniConda + Spyder + TensorFlow. Como fazê-los trabalhar juntos?

Quais softwares eu tenho?

1. Windows 10 22H2 19045.4894;
2. Miniconda3 py312_24.7.1-0 (Python 3.12.4 64 bits);
3. Spyder autônomo 6.0.0.

De que software preciso?

4. TensorFlow.

Pergunta:

Como posso criar um ambiente Conda no Windows 10 que possa acomodar ambos tensorflowao spyder-kernels=3.0mesmo tempo?

O que eu tentei até agora?

Primeira tentativa de criação do ambiente:

Eu tentei conda create -n tf tensorflow spyder spyder-kernels. Isso levou à instalação dos seguintes pacotes, de acordo com conda list:

1. pythonVersão: 3.7.12 Build: h900ac77_100_cpython Canal: conda-forge;
2. spyderVersão: 5.3.3 Build: py37h03978a9_0 Canal: conda-forge;
3. spyder-kernelsVersão: 2.3.3 Build: py37h03978a9_0 Canal: conda-forge;
4. tensorflowVersão: 1.14.0 Build: h1f41ff6_0 Canal: conda-forge.

Isso não satisfaz os requisitos do Spyder 6.0.0. Quando eu o abro, recebo um erro no Console do IDE:

Ocorreu um erro ao iniciar o kernel

O ambiente ou instalação Python cujo interpretador está localizado em

C:\Users\username\.conda\envs\tf\python.exe

não tem spyder‑kernelsversão >=3.0.0,<3.1.0instalada. Sem esse módulo e versão específica não é possível para o Spyder criar um console para você.

Você pode instalá-lo ativando seu ambiente (se necessário) e executando em um terminal do sistema:

conda install spyder-kernels=3.0

ou

pip install spyder-kernels==3.0.*

Fazer como sugerido não resolve meu problema. Em vez disso, me joga dentro de um INFERNO DE DEPENDÊNCIA:

conda install spyder-kernels=3.0
Channels:
 - conda-forge
 - defaults
Platform: win-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: - warning  libmamba Added empty dependency for problem type SOLVER_RULE_UPDATE
failed

LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving:
  - nothing provides _python_rc needed by python-3.12.0rc3-rc3_h2628c8c_1_cpython

Could not solve for environment specs
The following packages are incompatible
├─ pin-1 is installable and it requires
│  └─ python 3.7.* , which can be installed;
└─ spyder-kernels 3.0**  is not installable because there are no viable options
   ├─ spyder-kernels 3.0.0 would require
   │  └─ python >=3.8  but there are no viable options
   │     ├─ python [3.10.0|3.10.1|...|3.9.9] conflicts with any installable versions previously reported;
   │     └─ python [3.12.0rc3|3.13.0rc1|3.13.0rc2] would require
   │        └─ _python_rc, which does not exist (perhaps a missing channel);
   └─ spyder-kernels 3.0.0 would require
      └─ __unix, which is missing on the system.

Procurei no SuperUser uma resposta para o meu problema, mas não encontrei nenhuma solução.

Fazer como Ramhound sugeriu, ou seja conda install python=3.8, apenas tornou o INFERNO DA DEPENDÊNCIA muito maior.