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Início / user-799849

eyelash's questions

Martin Hope
eyelash
Asked: 2024-11-05 02:19:15 +0800 CST

Compreendendo a otimização SIMD do Clang para multiplicar um float por um contador de loop int

  • 11

Dada a seguinte função

void foo(float* result, int size, float y, float delta) {
    for (int t = 0; t < size; ++t) {
        result[t] = y + delta * t;
    }
}

O Clang -O2 gera o seguinte assembly x86-64 :

.LCPI0_0:
        .long   0
        .long   1
        .long   2
        .long   3
.LCPI0_1:
        .long   4
        .long   4
        .long   4
        .long   4
.LCPI0_2:
        .long   65535
        .long   65535
        .long   65535
        .long   65535
.LCPI0_3:
        .long   1258291200
        .long   1258291200
        .long   1258291200
        .long   1258291200
.LCPI0_4:
        .long   1392508928
        .long   1392508928
        .long   1392508928
        .long   1392508928
.LCPI0_5:
        .long   0x53000080
        .long   0x53000080
        .long   0x53000080
        .long   0x53000080
.LCPI0_6:
        .long   8
        .long   8
        .long   8
        .long   8
foo(float*, int, float, float):
        test    esi, esi
        jle     .LBB0_7
        mov     eax, esi
        cmp     esi, 7
        ja      .LBB0_3
        xor     ecx, ecx
        jmp     .LBB0_6
.LBB0_3:
        mov     ecx, eax
        and     ecx, 2147483640
        movaps  xmm2, xmm1
        shufps  xmm2, xmm1, 0
        movaps  xmm3, xmm0
        shufps  xmm3, xmm0, 0
        mov     edx, eax
        shr     edx, 3
        and     edx, 268435455
        shl     rdx, 5
        movdqa  xmm4, xmmword ptr [rip + .LCPI0_0]
        xor     esi, esi
        movdqa  xmm5, xmmword ptr [rip + .LCPI0_1]
        movdqa  xmm6, xmmword ptr [rip + .LCPI0_2]
        movdqa  xmm7, xmmword ptr [rip + .LCPI0_3]
        movdqa  xmm8, xmmword ptr [rip + .LCPI0_4]
        movaps  xmm9, xmmword ptr [rip + .LCPI0_5]
        movdqa  xmm10, xmmword ptr [rip + .LCPI0_6]
.LBB0_4:
        movdqa  xmm11, xmm4
        paddd   xmm11, xmm5
        movdqa  xmm12, xmm4
        pand    xmm12, xmm6
        por     xmm12, xmm7
        movdqa  xmm13, xmm4
        psrld   xmm13, 16
        por     xmm13, xmm8
        subps   xmm13, xmm9
        addps   xmm13, xmm12
        movdqa  xmm12, xmm11
        pand    xmm12, xmm6
        por     xmm12, xmm7
        psrld   xmm11, 16
        por     xmm11, xmm8
        subps   xmm11, xmm9
        addps   xmm11, xmm12
        mulps   xmm13, xmm2
        addps   xmm13, xmm3
        mulps   xmm11, xmm2
        addps   xmm11, xmm3
        movups  xmmword ptr [rdi + rsi], xmm13
        movups  xmmword ptr [rdi + rsi + 16], xmm11
        paddd   xmm4, xmm10
        add     rsi, 32
        cmp     rdx, rsi
        jne     .LBB0_4
        cmp     ecx, eax
        je      .LBB0_7
.LBB0_6:
        xorps   xmm2, xmm2
        cvtsi2ss        xmm2, ecx
        mulss   xmm2, xmm1
        addss   xmm2, xmm0
        movss   dword ptr [rdi + 4*rcx], xmm2
        inc     rcx
        cmp     rax, rcx
        jne     .LBB0_6
.LBB0_7:
        ret

Estou tentando entender o que está acontecendo aqui. Parece que .LBB0_4é um loop que cobre 8 iterações do loop original para cada iteração (há 2 mulpsinstruções e cada instrução cobre 4 floats e rsié incrementada em 32). O código no final provavelmente está lá para cobrir o caso em que sizenão é divisível por 8. O que estou tendo problemas é o resto do código. O que todas essas outras instruções dentro do .LBB0_4loop e as constantes no início estão fazendo? Existe uma ferramenta ou um argumento do compilador que pode me ajudar a entender o resultado da vetorização SIMD? Talvez algo que transforme isso de volta em C++ com intrínsecos SIMD?

Também se eu mudar o código para isso

void foo(float* result, int size, float y, float delta) {
    for (int t = 0; t < size; ++t) {
        result[t] = y;
        y += delta;
    }
}

O Clang gera uma montagem muito menor e faz um loop em 16 valores de uma só vez .

Edição: Acabei de perceber que esta versão não é vetorizada e, portanto, é menor e provavelmente mais lenta.

Qual é a maneira mais rápida de escrever este código?

c++
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