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Início / user-5945518

dark.vador's questions

Martin Hope
dark.vador
Asked: 2024-11-01 18:29:34 +0800 CST

Falha ao resolver polars_core, arrow::legacy, Dataframe é polars-lazy = "0.44.2"

  • 5

Apesar de:

  1. leitura do polar_lazy 0.44.2

  2. instalação bem-sucedida decargo add polars-lazy

o código a seguir resulta em erros:

  • erro[E0433]: falha na resolução: não foi possível encontrar legacyemarrow

  • erro[E0433]: falha na resolução: uso de caixa ou módulo não declaradopolars_core

  • erro[E0412]: não é possível encontrar o tipo PolarsResultneste escopo

  • erro[E0412]: não é possível encontrar o tipo DataFrameneste escopo

    use polars_core::prelude::*;
    use polars_core::df;
    use polars_lazy::prelude::*;
    use arrow::legacy::prelude::QuantileMethod;
    
    fn main() {
      let test = example()
      println!("show dataframe: {:?}", test);
    
    }
    
    fn example() -> PolarsResult<DataFrame> {
     let df = df!(
         "date" => ["2020-08-21", "2020-08-21", "2020-08-22", "2020-08-23", "2020-08-22"],
         "temp" => [20, 10, 7, 9, 1],
         "rain" => [0.2, 0.1, 0.3, 0.1, 0.01]
     )?;
    
     df.lazy()
     .group_by([col("date")])
     .agg([
         col("rain").min().alias("min_rain"),
         col("rain").sum().alias("sum_rain"),
         col("rain").quantile(lit(0.5), QuantileMethod::Nearest).alias("median_rain"),
     ])
     .sort(["date"], Default::default())
     .collect()
    }
    

Nota:Cargo.toml

[dependencies]
arrow = "53.2.0"
polars-lazy = "0.44.2"
dataframe
  • 2 respostas
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