Estou tentando executar comandos de um aplicativo python do Windows PowerShell. Tentei seguir o tutorial para configurar o ambiente conforme descrito na página do GitHub, mas tive problemas com um "PackagesNotFoundError" e muitos pacotes estão faltando.
O comando que dá o erro é:
$ conda env create -f environment.yml
Esta é a mensagem de erro que recebo.
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- zlib==1.2.13=h5eee18b_0
- xz==5.4.2=h5eee18b_0
- wheel==0.38.4=py39h06a4308_0
- tk==8.6.12=h1ccaba5_0
- sqlite==3.41.2=h5eee18b_0
- setuptools==68.0.0=py39h06a4308_0
- readline==8.2=h5eee18b_0
- python==3.9.16=h955ad1f_3
- pip==23.2.1=py39h06a4308_0
- openssl==3.0.10=h7f8727e_0
- ncurses==6.4=h6a678d5_0
- libstdcxx-ng==11.2.0=h1234567_1
- libgomp==11.2.0=h1234567_1
- libgcc-ng==11.2.0=h1234567_1
- libffi==3.4.4=h6a678d5_0
- ld_impl_linux-64==2.38=h1181459_1
- ca-certificates==2023.05.30=h06a4308_0
- _openmp_mutex==5.1=1_gnu
Current channels:
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
- https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64
To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to
https://anaconda.org
and use the search bar at the top of the page.
Por fim, este é o arquivo .yml para configurar o ambiente.
name: automoldesigner
channels:
- defaults
dependencies:
- _libgcc_mutex=0.1=main
- _openmp_mutex=5.1=1_gnu
- ca-certificates=2023.05.30=h06a4308_0
- ld_impl_linux-64=2.38=h1181459_1
- libffi=3.4.4=h6a678d5_0
- libgcc-ng=11.2.0=h1234567_1
- libgomp=11.2.0=h1234567_1
- libstdcxx-ng=11.2.0=h1234567_1
- ncurses=6.4=h6a678d5_0
- openssl=3.0.10=h7f8727e_0
- pip=23.2.1=py39h06a4308_0
- python=3.9.16=h955ad1f_3
- readline=8.2=h5eee18b_0
- setuptools=68.0.0=py39h06a4308_0
- sqlite=3.41.2=h5eee18b_0
- tk=8.6.12=h1ccaba5_0
- tzdata=2023c=h04d1e81_0
- wheel=0.38.4=py39h06a4308_0
- xz=5.4.2=h5eee18b_0
- zlib=1.2.13=h5eee18b_0
- pip:
- aiohttp==3.8.5
- aiohttp-cors==0.7.0
- aiosignal==1.3.1
- async-timeout==4.0.3
- attrs==23.1.0
- autogluon-common==0.8.2
- autogluon-core==0.8.2
- autogluon-features==0.8.2
- autogluon-tabular==0.8.2
- blessed==1.20.0
- blis==0.7.10
- boto3==1.28.30
- botocore==1.31.30
- cachetools==5.3.1
- catalogue==2.0.9
- catboost==1.2
- certifi==2023.7.22
- charset-normalizer==3.2.0
- click==8.1.7
- cloudpickle==2.2.1
- colorful==0.5.5
- confection==0.1.1
- contourpy==1.1.0
- cycler==0.11.0
- cymem==2.0.7
- descriptastorus==2.6.1
- dimorphite-dl==1.3.2
- distlib==0.3.7
- fastai==2.7.12
- fastcore==1.5.29
- fastdownload==0.0.7
- fastprogress==1.0.3
- filelock==3.12.2
- fonttools==4.42.1
- frozenlist==1.4.0
- future==0.18.3
- google-api-core==2.11.1
- google-auth==2.22.0
- googleapis-common-protos==1.60.0
- gpustat==1.1
- grpcio==1.50.0
- hyperopt==0.2.7
- idna==3.4
- importlib-resources==6.0.1
- jinja2==3.1.2
- jmespath==1.0.1
- joblib==1.3.2
- jsonschema==4.19.0
- jsonschema-specifications==2023.7.1
- kiwisolver==1.4.4
- langcodes==3.3.0
- lightgbm==3.3.5
- markupsafe==2.1.3
- matplotlib==3.7.2
- molvs==0.1.1
- msgpack==1.0.5
- multidict==6.0.4
- murmurhash==1.0.9
- networkx==3.1
- numpy==1.25.2
- nvidia-cublas-cu11==11.10.3.66
- nvidia-cuda-nvrtc-cu11==11.7.99
- nvidia-cuda-runtime-cu11==11.7.99
- nvidia-cudnn-cu11==8.5.0.96
- nvidia-ml-py==12.535.77
- opencensus==0.11.2
- opencensus-context==0.1.3
- packaging==23.1
- pandas==1.5.3
- pandas-flavor==0.6.0
- pathy==0.10.2
- pillow==10.0.0
- platformdirs==3.10.0
- plotly==5.16.1
- preshed==3.0.8
- prometheus-client==0.17.1
- protobuf==4.24.1
- psutil==5.9.5
- py-spy==0.3.14
- py4j==0.10.9.7
- pyasn1==0.5.0
- pyasn1-modules==0.3.0
- pydantic==1.10.12
- pyparsing==3.0.9
- pyside6==6.5.2
- pyside6-addons==6.5.2
- pyside6-essentials==6.5.2
- python-dateutil==2.8.2
- python-graphviz==0.20.1
- pytz==2023.3
- pyyaml==6.0.1
- ray==2.3.1
- rdkit==2023.3.3
- referencing==0.30.2
- requests==2.31.0
- rpds-py==0.9.2
- rsa==4.9
- s3transfer==0.6.2
- scikit-learn==1.2.2
- scipy==1.11.2
- shiboken6==6.5.2
- six==1.16.0
- smart-open==6.3.0
- spacy==3.6.1
- spacy-legacy==3.0.12
- spacy-loggers==1.0.4
- srsly==2.4.7
- tabulate==0.9.0
- tenacity==8.2.3
- tensorboardx==2.6.2.2
- thinc==8.1.12
- threadpoolctl==3.2.0
- torch==1.13.1
- torchvision==0.14.1
- tqdm==4.66.1
- typer==0.9.0
- typing-extensions==4.7.1
- urllib3==1.26.16
- virtualenv==20.24.3
- wasabi==1.1.2
- wcwidth==0.2.6
- xarray==2023.8.0
- xgboost==1.7.6
- yarl==1.9.2
- zipp==3.16.2
Verifiquei os canais e pacotes e encontrei versões de todos os pacotes dentro dos canais disponíveis. No entanto, não tenho certeza se há versões de arquivos diferentes que estejam disponíveis em outros lugares de pacotes diferentes.
Também tentei alterar o subdiretório para garantir que o conda usasse a versão do Windows dos arquivos, mas obtive o mesmo resultado.
conda config --env --set subdir win-64
Além disso, também adicionei o canal conda-forge/broken/label, mas isso produziu os mesmos resultados. Também fui e troquei o arquivo environment.yml para ter asteriscos depois de cada número, mas isso também não funcionou.