AI ML's questions

Tenho um pequeno projeto criado por mim mesmo:

o usuário está inserindo alguns comentários no site, então usando flask + python estamos obtendo esse texto, enviamos para análise de sentimento com ajuda de transformadores e todos os resultados (texto, rótulo, pontuação) são inseridos em Postgresql

este projeto está dividido em duas partes principais, primeiro criei uma tabela vazia no banco de dados:

CREATE TABLE Message_sentiment (
    mytext text,
    text_label text,
    score numeric
);

Com base na segunda parte, aqui está meu pequeno código:

if request.method=='POST':
    text =request.form.get('user_comment')
    label =model(text)[0]['label']
    score =model(text)[0]['score']
    # print(f'{text} has  following label {label} with score {score}')
    curr.execute("""INSERT INTO message_sentiment(mytext,text_label,score) VALUES
    (text,label, score)
    """)

quando estou executando este código, recebo o seguinte erro:

UndefinedColumn
psycopg2.errors.UndefinedColumn: column "text" does not exist
LINE 2:         (text,label, score)
                 ^
HINT:  Perhaps you meant to reference the column "message_sentiment.mytext".

então acho que o problema está aqui:

 curr.execute("""INSERT INTO message_sentiment(mytext,text_label,score) VALUES
        (text,label, score)
        """)

não consigo usar colchetes {}, por favor me ajude como modificar esta linha? desde já, obrigado

Com base no seguinte link: Streamlit displot

Eu experimentei meu próprio exemplo no conjunto de dados de regressão:

import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.figure_factory as ff
data =pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/krishnaik06/Multiple-Linear-Regression/master/50_Startups.csv")
print(data.head())
print(data.shape)
hist_data =[data['R&D Spend'].values,data['Administration'].values,data['Marketing Spend'].values,data['Profit'].values]
groups =["R&D spend","Administration","Marketing Spend","Profit"]
fig =ff.create_distplot(hist_data=hist_data,group_labels=groups,bin_size=[0.1,0.25,0.5,0.75])
st.plotly_chart(fig,use_container_width=True)

shape retorna (50,5), portanto é um conjunto de dados muito pequeno, mas quando estou executando o código, demora muito e retorna o seguinte erro:

você poderia me dizer como consertar isso?

Gostaria de comparar duas imagens e encontrar a posição do modelo dentro da segunda imagem, então a primeira imagem é esta:

Esta é a nossa imagem de modelo que deve ser comparada com a imagem a seguir:

Mas quando executo o código, obtive o seguinte resultado:

Como posso melhorar o resultado?

import cv2
import numpy as np
from imutils.object_detection import non_max_suppression
import matplotlib.pyplot as plt
template =cv2.imread("euro.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
template =cv2.resize(template,(99,99))
img =cv2.imread("euro_2024.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
img2 = img.copy()
# image =cv2.resize(image,(700,700))
h,w =template.shape[:2]

# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']

for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)

    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)

    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.suptitle(meth)

    plt.show()