Manhã,
Não tenho certeza se isso pode ser alcançado.
Digamos que eu tenha um dataframe polar com colunas a, b (qualquer que seja).
df = pl.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5],"b":['x','y','z','p','f']})
E uma lista... l = [1,3,5,2,4]; é possível classificar o dataframe (usando a coluna "a") usando a lista l como ordem de classificação?
Desde já, obrigado!
Tenho um dicionário de colunas aninhadas com o índice como chave em cada uma. Quando tento convertê-lo para um dataframe polars, ele busca os nomes das colunas e os valores corretos, mas cada coluna tem apenas um elemento que é o dicionário dos elementos da coluna, sem "expandi-lo" em uma série.
Um exemplo, digamos que eu tenha:
d = {'col1': {'0':'A','1':'B','2':'C'}, 'col2': {'0':1,'1':2,'2':3}}
Então, quando eu faço um pl.DataFrame(d)ou pl.from_dict(d), eu obtenho:
col1 col2
--- ---
struct[3] struct[3]
{"A","B","C"} {1,2,3}
Em vez do dataframe regular.
Alguma ideia de como consertar isso?
Desde já, obrigado!
Bom dia,
Estou tentando converter um polars df para um objeto json (em python), mas não consigo encontrar uma maneira de alterar o formato dele entre orientação de linha/coluna. No Pandas, por padrão, ele cria um objeto JSON orientado a colunas, e pode ser alterado facilmente, mas no Polars ele é orientado a linhas e não consigo encontrar uma maneira de alterar isso, já que o write_jsonmétodo não recebe nenhum argumento além do nome do arquivo de destino se você quiser salvá-lo diretamente.
Alguma ideia de como conseguir isso?
Desde já, obrigado!