kejtos's questions

Vamos ter um polars df:

df = pl.DataFrame(
    {
    'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-07', '2022-01-17', '2022-03-02', '2022-06-05', '2022-06-07', '2022-07-02'],
    'col1': [4, 4, 2, 2, 2, 3, 2, 1],
    'col2': [1, 2, 3, 4, 1, 3, 3, 4],
    'col3': [2, 3, 4, 4, 3, 2, 2, 1]
    }
)

O df é classificado por data. Gostaria de criar uma coluna que me desse uma contagem de todas as linhas anteriores (data inferior) com todas as 3 colunas tendo um valor maior ou igual ao valor da linha atual. Ou em outras palavras:

Count rows
    where row_index < current_row_index &
          col1[row_index] >= col1[current_row_index] &
          col2[row_index] >= col2[current_row_index] &
          col3[row_index] >= col3[current_row_index]
)

O resultado deve ficar assim:

Eu tentei várias combinações de ,,,, etc. shift, mas não consegui descobrir. Também não consegui encontrar uma pergunta semelhante o suficiente para adotar sua resposta com êxito. Existe uma maneira de conseguir isso usando Polars? Agradeço antecipadamente.qeoverwhencum_count