Não estou compilando nada para nativo , em outras palavras, não estou usando native-imagedo GraalVM. Estou apenas executando a mesma classe Java (mesmo bytecode Java) com o GraalVM e, em seguida, executando a mesma classe Java (mesmo bytecode Java) com Oracle JVMs regulares.
Não importa qual versão do Java eu uso ou plataforma (eu testei em Linux e Mac). GraalVM é sempre muito mais rápido (30x) do que qualquer outra JVM regular.
Parece que as JVMs regulares não estão otimizando o método corretamente com seu JIT. Observe que o método é muito simples e pequeno.
Alguém tem alguma ideia do porquê esse é o caso e como eu poderia consertar isso na minha JVM regular? A única solução alternativa no momento é migrar para o GraalVM. É muito fácil compilar e executar o código abaixo para reproduzir o problema. Basta compilar e executar primeiro com uma JVM Oracle e depois com qualquer JVM Graal para ver a diferença.
Obrigado!
public class OracleJvm23MathBug {
// simple and small amount of math
// =====> should be optimized/compiled/inlined for sure!
private static final long doSomething(int load, int i) {
long x = 0;
for (int j = 0; j < load; j++) {
long pow = (i % 8) * (i % 16);
if (i % 2 == 0) {
x += pow;
} else {
x -= pow;
}
}
return x;
}
/*
* Execute this with OpenJDK/Zulu/Oracle JVM 23 => average 215 nanoseconds
* Now execute this with Graal23 JVM 23 => average 7 nanoseconds
*
* This bug can be observed in any platform (I tested on Linux and Mac)
*
* $ java -version
* java version "23.0.1" 2024-10-15
* Java(TM) SE Runtime Environment (build 23.0.1+11-39)
* Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.0.1+11-39, mixed mode, sharing)
*
* $ java -cp . OracleJvm23MathBug
* Value computed: -550000000000
* Measurements: 10000000| Avg Time: 215 nanos | Min Time: 83 nanos | Max Time: 199750 nanos
*
* $ java -version
* java version "23.0.1" 2024-10-15
* Java(TM) SE Runtime Environment Oracle GraalVM 23.0.1+11.1 (build 23.0.1+11-jvmci-b01)
* Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM Oracle GraalVM 23.0.1+11.1 (build 23.0.1+11-jvmci-b01, mixed mode, sharing)
*
* $ java -cp . OracleJvm23MathBug
* Value computed: -550000000000
* Measurements: 10000000| Avg Time: 7 nanos | Min Time: 0 nanos | Max Time: 178625 nanos
*/
public static final void main(String[] args) {
final int iterations = 10_000_000;
final int load = 10_000;
NanoBench bench = new NanoBench();
long computed = 0;
for (int i = 0; i < iterations; i++) {
bench.mark();
computed += doSomething(load, i);
bench.measure();
}
System.out.println("Value computed: " + computed);
bench.printResults();
}
private static class NanoBench {
private int measurements;
private long totalTime, minTime, maxTime, time;
private final StringBuilder sb = new StringBuilder(128);
NanoBench() {
reset();
}
public final void reset() {
totalTime = time = measurements = 0;
maxTime = Long.MIN_VALUE;
minTime = Long.MAX_VALUE;
}
public final void mark() {
time = System.nanoTime();
}
public final void measure() {
long lastNanoTime = System.nanoTime() - time;
totalTime += lastNanoTime;
minTime = lastNanoTime < minTime ? lastNanoTime : minTime;
maxTime = lastNanoTime > maxTime ? lastNanoTime : maxTime;
measurements++;
}
public final void printResults() {
sb.setLength(0);
sb.append("Measurements: ").append(measurements);
sb.append("| Avg Time: ").append((long) (totalTime / (double) measurements)).append(" nanos");
sb.append(" | Min Time: ").append(minTime).append(" nanos");
sb.append(" | Max Time: ").append(maxTime).append(" nanos\n\n");
for (int i = 0; i < sb.length(); i++) System.out.print(sb.charAt(i));
}
}
}