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julien.leroux5's questions

Martin Hope
julien.leroux5
Asked: 2024-08-30 05:34:12 +0800 CST
  • 5

Com um livro Quarto simples usando uma fonte sans serif personalizada (Lato no exemplo abaixo) para títulos de capítulos e seções, os títulos de capítulos no Índice também são modificados e aparecem um pouco menores do que os títulos de seção. Os títulos de seção são alterados para a fonte sans serif no documento, mas não no TOC.

_quarto.ymlarquivo:

project:
  type: book

book:
  title: "book"
  author: "Norah Jones"
  date: "29/08/2024"
  chapters:
    - intro.qmd

format:
  pdf:
    documentclass: scrbook
    pdf-engine: lualatex
    toc: true
    sansfont: "Lato"

intro.qmdarquivo:

# Introduction

## first subtitle

This is a book created from markdown and executable code.

See @knuth84 for additional discussion of literate programming. \cite{knuth84}

## second subtitle

índice

  • É possível evitar a alteração de fontes no TOC? (ou seja, manter todos os capítulos e seções na fonte padrão Computer Modern)
  • É possível personalizar as fontes somente no TOC? (por exemplo, aumentar o tamanho dos capítulos no TOC ou alterar todos os capítulos e seções para a fonte sans serif)
Martin Hope
julien.leroux5
Asked: 2024-07-27 04:00:40 +0800 CST
  • 5

Com R, criei um arquivo Parquet contendo um data.tablecomo dados principais e outro data.tablecomo metadados.

library(data.table)
library(arrow)
dt = data.table(x = c(1, 2, 3), y = c("a", "b", "c"))
dt2 = data.table(a = 22222, b = 45555)

attr(dt, "dt_meta") = dt2
tb = arrow_table(dt)
tb$metadata

write_parquet(tb, "file.parquet")

Atributos/metadados podem ser acessados ​​facilmente ao carregar o arquivo Parquet em R:

dt = open_dataset("file.parquet")
dt$metadata$r$attributes$dt_meta

dt2 = read_parquet("file.parquet")
attributes(dt2)$dt_meta

Agora me pergunto se também é possível recuperar o data.table (ou data.frame) dos metadados do arquivo Parquet em Python.

Os metadados podem ser acessados ​​em Python com a biblioteca pyarrow, e o campo r está lá, mas não foi decodificado corretamente.

import pyarrow.parquet as pq
mt = pq.read_metadata("file.parquet")
metadata = mt.metadata[b'r']
metadata

Resultado:

b'A\n3\n263169\n197888\n5\nUTF-8\n531\n2\n531\n3\n16\n2\n262153\n10\ndata.table\n262153\n10\ndata.frame\n22\n22\n254\n254\n16\n2\n262153\n1\nx\n262153\n1\ny\n787\n2\n14\n1\n22222\n14\n1\n45555\n1026\n1\n262153\n5\nnames\n16\n2\n262153\n1\na\n262153\n1\nb\n1026\n1\n262153\n9\nrow.names\n13\n2\nNA\n-1\n1026\n1\n262153\n5\nclass\n16\n2\n262153\n10\ndata.table\n262153\n10\ndata.frame\n1026\n1\n262153\n17\n.internal.selfref\n22\n22\n254\n254\n16\n2\n262153\n1\na\n262153\n1\nb\n254\n1026\n1023\n16\n3\n262153\n5\nclass\n262153\n17\n.internal.selfref\n262153\n7\ndt_meta\n254\n531\n2\n254\n254\n1026\n1023\n16\n2\n262153\n1\nx\n262153\n1\ny\n254\n1026\n1023\n16\n2\n262153\n10\nattributes\n262153\n7\ncolumns\n254\n'

Ainda é um objeto de atributo R ou outro objeto codificado?

Os nomes dos diferentes atributos (por exemplo dt_meta) podem ser lidos nesta string resultante, mas é possível decodificá-la e analisá-la completamente para recuperar a dt_metatabela como um DataFrame?