Raptor's questions

Tenho o Moodle 4.4.3 instalado. Vários cursos são adicionados ao sistema. Tenho acesso à API do Moodle. Estou usando a chamada da API core_course_get_contentspara o conteúdo de um dos meus cursos. Aqui está a resposta:

[
  {
    "id": 38,
    "name": "Section Title",
    "visible": 1,
    "summary": "",
    "summaryformat": 1,
    "section": 1,
    "hiddenbynumsections": 0,
    "uservisible": true,
    "modules": [
      {
        "id": 21,
        "url": "https://example.com/mod/wiki/view.php?id=21",
        "name": "Reading materials",
        "instance": 5,
        "contextid": 44,
        "visible": 1,
        "uservisible": true,
        "visibleoncoursepage": 1,
        "modicon": "https://example.com/theme/image.php/boost/wiki/1727859606/monologo?filtericon=1",
        "modname": "wiki",
        "purpose": "collaboration",
        "branded": false,
        "modplural": "Wikis",
        "availability": null,
        "indent": 0,
        "onclick": "",
        "afterlink": null,
        "customdata": "\"\"",
        "noviewlink": false,
        "completion": 0,
        "downloadcontent": 1,
        "dates": [],
        "groupmode": 0
      }
    ]
  }
]

A página do curso contém 1 entrada com uma atividade Wiki adicionada. Entendo que ID=38 é a entrada "Título da Seção" na página do curso, enquanto ID=21 é o ID Wiki. Então eu uso a chamada da API do Moodle mod_wiki_get_page_contentscom pageid=21para tentar obter o conteúdo da atividade Wiki. No entanto, a resposta não está mostrando o conteúdo da Wikipédia, mas o conteúdo de outras páginas:

{
  "page": {
    "id": 21,
    "wikiid": 19,
    "subwikiid": 18,
    "groupid": 0,
    "userid": 0,
    "title": "Home",
    "cachedcontent": "(Wrong content here)",
    "contentformat": 1,
    "caneditpage": true,
    "version": 106,
    "tags": []
  },
  "warnings": []
}

Na página da web da página Wiki correta, a partir do link do botão Editar, posso adivinhar que o ID do Wiki é 7em vez de 21, mas o ID=7 não aparece em nenhuma resposta. Quando uso o mod_wiki_get_page_contentswith pageid=7, ele mostra o conteúdo correto.

Minha pergunta é: como posso usar a API do Moodle para obter o ID=7?

Obrigado.

Instalei o CUDA Toolkit 12.6 Update 1 no Ubuntu 22.04 usando o comando abaixo (as instruções podem ser encontradas aqui ):

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin
sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.6.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-6-local_12.6.1-560.35.03-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-6-local_12.6.1-560.35.03-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-6-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-6

A instalação foi bem-sucedida. No entanto, a nvccversão ainda é 11.5. Aqui estão 2 pacotes que instalei. Pensei que instalar o CUDA Toolkit 12.6 substituiria o 11.5, mas o NVCC ainda vem do 11.5.

$ dpkg -l nvidia-cuda-toolkit
Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold
| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend
|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)
||/ Name                Version         Architecture Description
+++-===================-===============-============-=================================
ii  nvidia-cuda-toolkit 11.5.1-1ubuntu1 amd64        NVIDIA CUDA development toolkit

$ dpkg -l cuda-toolkit-12-6
Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold
| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend
|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)
||/ Name              Version      Architecture Description
+++-=================-============-============-=================================
ii  cuda-toolkit-12-6 12.6.1-1     amd64        CUDA Toolkit 12.6 meta-package

Como posso atualizar a nvccversão para 12.6?

Aqui está a saída de nvcc -V:

$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Nov_18_09:45:30_PST_2021
Cuda compilation tools, release 11.5, V11.5.119
Build cuda_11.5.r11.5/compiler.30672275_0

Listando o conteúdo do cuda-toolkit-12-6, ele não inclui nvcc:

$ dpkg -L cuda-toolkit-12-6
/.
/usr
/usr/local
/usr/local/cuda-12.6
/usr/local/cuda-12.6/version.json
/usr/share
/usr/share/doc
/usr/share/doc/cuda-toolkit-12-6
/usr/share/doc/cuda-toolkit-12-6/changelog.Debian.gz

Saída de nvidia-smi:

$ nvidia-smi
Mon Sep 23 13:11:55 2024       
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.183.01             Driver Version: 535.183.01   CUDA Version: 12.2     |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                      |               MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 4090        Off | 00000000:81:00.0 Off |                  Off |
|  0%   24C    P8              21W / 450W |  10893MiB / 24564MiB |      0%      Default |
|                                         |                      |                  N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  NVIDIA GeForce RTX 4090        Off | 00000000:C1:00.0 Off |                  Off |
|  0%   24C    P8              32W / 450W |    818MiB / 24564MiB |      0%      Default |
|                                         |                      |                  N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                                         
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                            |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                            GPU Memory |
|        ID   ID                                                             Usage      |
|=======================================================================================|
|    0   N/A  N/A      1720      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            4MiB |
|    0   N/A  N/A      2174      C   /usr/local/bin/ollama                       384MiB |
|    0   N/A  N/A   1808406      C   /opt/tljh/user/bin/python                 10486MiB |
|    1   N/A  N/A      1720      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           15MiB |
|    1   N/A  N/A      1896      G   /usr/bin/gnome-shell                         10MiB |
|    1   N/A  N/A      2174      C   /usr/local/bin/ollama                       384MiB |
|    1   N/A  N/A   1808406      C   /opt/tljh/user/bin/python                   386MiB |
+---------------------------------------------------------------------------------------+

Eu tenho o seguinte DataFrame do Pandas:

import pandas as pd
from collections import Counter
print(sentences)

a saída é (sim, o nome da coluna é 0):

              0
0             A
1             B
2             C
3             D
4            EEE
...         ...
462064467    FGH
462064468    QRS
462064469    EEE
462064470   VWXYZ
462064471    !!!

[462064472 rows x 1 columns]

Eu tenho uma função personalizada para verificar se o conteúdo da coluna 0tem comprimento> 1 ou não (apenas um exemplo):

def is_more_than_one_character(t):
    if len(t) > 1:
        return True
    else:
        return False

E eu aplico a função assim:

counter = Counter(sentences.apply(is_more_than_one_character))

Desejo contar a ocorrência de cada string com comprimento> 1. Aqui está o exemplo de saída de print(counter):

[(EEE, 2), (FGH, 1), (QRS, 1), (!!!, 1)...] 

mas atualmente, a saída é:

[(False, 460686058), (True, 1378414)]

O que eu perdi? Acho que estou perto. Desde já, obrigado.