Início / user-14385099

jo_'s questions

Martin Hope
jo_
Asked: 2025-04-07 22:22:41 +0800 CST
  • 6

Tenho um dataframe parecido com este:

test = pd.DataFrame(
    {'onset': [1,3,18,33,35,50],
     'duration': [2,15,15,2,15,15],
     'type': ['Instr', 'Remember', 'SocTestString', 'Rating', 'SelfTestString', 'XXX']
    }
)

Quero criar um novo dataframe de forma que quando typecontiver "TestString",

  • duas novas linhas são criadas abaixo dessa linha, de modo que a linha agora seja dividida em três linhas com (por exemplo) SocTestString_1, SocTestString_2, SocTestString_3
  • para essas três linhas, altere as colunas de duração para o valor 5
  • para essas três linhas, altere também a coluna de início de modo que seja o valor de início da coluna anterior + 5

O dataframe final deve ficar assim:

test_final = pd.DataFrame(
    {'onset': [1,3,18,23,28,33,35,40,45,50],
     'duration': [2,15,5,5,5,2,5,5,5,15],
     'type': ['Instr', 'Remember', 'SocTestString_1', 'SocTestString_2', 'SocTestString_3', 'Rating', 'SelfTestString_1', 'SelfTestString_2', 'SelfTestString_3', 'XXX']
    })

Como posso fazer isso?

python
Martin Hope
jo_
Asked: 2023-10-31 03:22:13 +0800 CST
  • 5

Tenho uma dúvida sobre o trecho de código abaixo:

for i, name in enumerate([x[:-3] for x in dm_cov.columns[:10]]):
    stats['beta'][i].write(f'../data/{sub}_beta_{name}.nii.gz')

É correto dizer que o trecho de código acima é funcionalmente equivalente ao trecho de código abaixo?

for i, name in enumerate([x for x in dm_cov.columns[:7]]):
    stats['beta'][i].write(f'../data/{sub}_beta_{name}.nii.gz')

Estou curioso porque xdeveria ser um nome de coluna, então não tenho certeza de como ele pode ser subdividido em [:-3].

Obrigado!

python
Martin Hope
jo_
Asked: 2023-10-07 02:47:11 +0800 CST
  • 5

Eu tenho um dataframe parecido com este:

example <- data.frame(
  date = as.Date(c('2001-01-01',
                   '2001-01-02',
                   '2001-01-01',
                   '2001-01-02')),
  PID_A = c(1091, 1091, 1037, 1037),
  PID_B = c(2091, 2091, 2037, 2037),
  resp_A = c(3,1,2,4),
  resp_B = c(2,4,3,1),
  xxx_connect_A = c(6,2,5,3),
  xxx_connect_B = c(5,3,6,2)
)

Quero recolher _As e _Bs para formar uma coluna para cada variável.

Aqui está a saída desejada:

example_solution <- data.frame(
  date = as.Date(rep(c('2001-01-01',
                       '2001-01-02'),4)),
  PID = c(1091, 1091, 2091, 2091, 1037, 1037, 2037, 2037),
  resp = c(3,1,2,4,2,4,3,1),
  xxx_connect = c(6,2,5,3,5,3,6,2)
)

Tentei esse código de uma resposta anterior do stackoverflow, mas agora não funciona tão bem porque minhas variáveis ​​​​têm um número diferente de sublinhados.

example |> 
  pivot_longer(-date, names_to = c(".value", "who"), names_sep = "_")

Alguém sabe uma maneira eficiente de corrigir isso?

Obrigado!