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bob.sacamento's questions

Martin Hope
bob.sacamento
Asked: 2024-09-12 07:08:29 +0800 CST
  • 8

Posso fazer minha pergunta melhor apenas dando um exemplo. Digamos que eu queira usar uma compreensão de lista para gerar um conjunto de tuplas de 3 elementos a partir de dois loops, algo assim:

[ (y+z,y,z) for y in range(10) if y%2==0 for z in range(20) if z%3==0 ]

Isso funciona, me dando

[(0, 0, 0), (3, 0, 3), (6, 0, 6), (9, 0, 9), (12, 0, 12), (15, 0, 15), ... ]

Estou pensando, porém, se há uma maneira de fazer isso de forma mais limpa, algo como

[ (x,y,z) for y in range(10) if y%2==0 for z in range(20) if z%3==0 ... somehow defining x(y,z) ... ]

Eu consideraria algo assim mais limpo, especialmente porque o que eu realmente preciso fazer é muito mais complicado do que o exemplo que dou aqui. Tudo o que tentei me deu um erro de sintaxe.

python
Martin Hope
bob.sacamento
Asked: 2024-06-02 00:04:11 +0800 CST
  • 5

Eu tenho um programa principal e um módulo. Quero que o programa principal use certas partes do módulo em circunstâncias normais, mas use alguns elementos adicionados se compilado com uma macro cpp "DEBUG". Esta é a maneira que encontrei para fazer isso funcionar:

    program myprogram
    
    use comp_module, only: data1, routine1 &
    #idef DEBUG
                           , debug_data, debug routine
    #endif
    ;
    ....

Se eu não colocar esse ponto e vírgula no final, o compilador pensará que é um erro quando não for compilado para depuração. Então, isso funciona.

Acontece que parece meio deselegante com uma vírgula inicial na linha de depuração e um ponto e vírgula inútil a seguir. E posso ver algum desenvolvedor chegando mais tarde, não entendendo o que está acontecendo e reintroduzindo um erro do compilador.

Qual é a melhor maneira?

fortran
Martin Hope
bob.sacamento
Asked: 2024-04-21 03:09:04 +0800 CST
  • 7

Eu tenho uma matriz numpy pside formas (3.1000)

psi.__class__
Out[115]: numpy.ndarray

psi.shape
Out[116]: (3, 1000)

Quero preencher parcialmente psicom outro arrayb

b.__class__
Out[113]: numpy.ndarray

b.shape
Out[114]: (3, 500)

Posso fazer isso com um loop:

for n in range(3):
   psi[n][:500] = b[n]

Mas parece-me que deveria haver uma maneira de fazer isso de forma mais direta. Mas por exemplo

psi[:][:500] = b

falha com erro

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-120-6b23082d9d6b>", line 1, in <module>
    psi[:][:500] = b

ValueError: could not broadcast input array from shape (3,500) into shape (3,1000)

Também tenho algumas variações do tema, com resultados semelhantes. Isso parece bastante simples. Alguma ideia de como fazer isso?

python