Suponha que você tenha um numpy histogramcalculado a partir de alguns dados (aos quais você não tem acesso), então você só conhece bins e contagens. Existe uma maneira eficiente de calcular a média e a mediana da distribuição descrita pelo histograma?
Tenho um programa que trava por razões desconhecidas em um cluster. Tenho a sensação de que pode ser algo que tem a ver com o uso de um nó(s) específico(s). Existe um comando para ver em quais nós do cluster um trabalho concluído está sendo executado (quero dizer, o ID do nó)? Gostaria de verificar se por acaso o trabalho é executado sempre nos mesmos nós.
Eu gostaria de calcular a média de dois elementos consecutivos de uma matriz python, de modo que o comprimento da matriz final tenha o comprimento igual ao da matriz original menos um (algo como np.diff, mas com a média em vez da diferença) .
Então, se eu tiver um array
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a saída que eu gostaria de ter seria
a_mean = [1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5]
Existe alguma solução mais inteligente usando numpy em vez de loop? Não consegui encontrar uma solução inteligente.