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Samuel Allain's questions

Martin Hope
Samuel Allain
Asked: 2025-01-17 22:20:56 +0800 CST
  • 10

Como posso criar a typecoluna reciclando uma lista de dois elementos ["lat","lon"]?

endereço coordenar tipo
"lugar 1" 48.943837 tarde
"lugar 1" 2.387917 muito tempo
"lugar 2" 37.843837 tarde
"lugar 2" 6.387917 muito tempo

Como seria feito automaticamente em R comd$type <- c("lat","lon")

Reprex:

d0 = pl.DataFrame(
    {
        "adresse": ["place 1", "place 2"],
        "coord": [[48.943837, 2.387917], [37.843837, 6.387917]],
    }
)
d1 = d0.explode("coord")

O que eu tentei:

d1 = d1.with_columns(type=pl.Series(["1","2"]))
# ShapeError: unable to add a column of length 2 to a DataFrame of height 4

d1 = d1.join(pl.DataFrame({"id":["1", "2"]}), how="cross")
# logically, 8 rows instead of 4
python
Martin Hope
Samuel Allain
Asked: 2024-12-02 05:44:44 +0800 CST
  • 8

Como você obtém uma group_idcoluna como esta, agrupando por colunas col1e col2?

col1 col2 id_do_grupo
UM Z 1
UM E 2
UM Z 1
B Z 3

com base em tal DataFrame:

df = pl.DataFrame({
  'col1': ['A', 'A', 'A', 'B'],
  'col2': ['Z', 'Y', 'Z', 'Z']}
)

Em outras palavras, estou procurando polares equivalentes a R data.table .GRP ( df[, group_id:=.GRP, by = .(col1, col2)]). Obrigado!

Contexto: Quero construir um ID de evento porque, em meus dados, tenho muitas linhas detalhadas para um evento. Depois que o ID do evento for criado, usarei-o para executar várias operações de janela. Prefiro ter esse ID de evento em vez de manter uma lista de variáveis ​​de agrupamento.

python
Martin Hope
Samuel Allain
Asked: 2024-11-12 23:11:23 +0800 CST
  • 7

é possível ler de uma string com pl.read_csv()? Algo assim, que funcionaria:

content = """c1, c2
            A,1
            B,3
            C,2"""
pl.read_csv(content)

Eu sei disso, é claro:

pl.DataFrame({"c1":["A", "B", "C"],"c2" :[1,3,2]})

Mas é propenso a erros com tabelas longas e você tem que contar números para saber qual valor modificar. Eu também sei sobre dicionários, mas tenho mais de 2 colunas no meu exemplo da vida real.

Contexto: Eu costumava usar fread()o R ​​data.table e era muito útil, especialmente quando você quer converter uma coluna com a ajuda de uma junção, em vez de instruções ifelse() complicadas.

Obrigado !

python