Talha Tayyab's questions

import polars as pl

df = pl.DataFrame(
    {
        'Letter': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D','D','E'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
    }
)

Quero agrupar Lettere coletar seus correspondentes Valueem uma lista.

Pergunta relacionada ao Pandas: Como agrupar linhas do dataframe em uma lista no pandas groupby

Eu sei que o código do pandas não funcionará aqui:

df.group_by('a')['b'].apply(list)

TypeError: 'GroupBy' object is not subscriptable

A saída será:

| A      ┆ [1, 2]    │
│ B      ┆ [3, 4, 5] │
│ C      ┆ [6, 7]    │
│ D      ┆ [8, 9]    │
│ E      ┆ [10]      |

Suponha que existam centenas de colunas em um DataFrame. Alguns dos nomes das colunas estão em letras minúsculas e outros em letras maiúsculas.

Agora, quero converter todas as colunas para maiúsculas.

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    "foo": [1, 2, 3, 4, 5, 8],
    "baz": [5, 4, 3, 2, 1, 9],
    
})

O que eu tentei:

df.columns = [x.upper() for x in df.columns]

Funcionou, mas existe alguma outra forma de preferência sem loop for?

Qual é o equivalente a pandas.DataFrame.query em polares?

import pandas as pd
data= {
    'A':["Polars","Python","Pandas"],
    'B' :[23000,24000,26000],
    'C':['30days', '40days',np.nan],
      }

df = pd.DataFrame(data)

    A        B       C
0   Polars  23000   30days
1   Python  24000   40days
2   Pandas  26000   NaN

Agora, definindo uma variávelitem

item=24000
df.query("B>= @item")

    A        B       C
1   Python  24000   40days
2   Pandas  26000   NaN

Agora, usando polares:

import polars as pl
df = pl.DataFrame(data)

item=24000
df.query("B>= @item")

Eu recebo:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'query'

Meu palpite é df.filter()que a sintaxe não parece a mesma e filterparece equivalente df.loc[]também?

Qual é a diferença entre polars.read_csvvs polars.read_csv_batchedvs polars.scan_csv?

polars.read_csvparece equivalente porque pandas.read_csveles têm o mesmo nome.

Qual usar em qual cenário e como eles são semelhantes/diferentes pandas.read_csv?

Estou tentando encontrar o logaritmo de um número de base 3 usando python.

Aqui está o problema:

https://leetcode.com/problems/power-of-três/description/

Estou usando este código:

import math
math.log(k,3)

No entanto, está falhando em alguns casos de teste como (há mais alguns casos de teste):

math.log(243,3)

#output
4.999999999999999

math.log(59049,3)

#output
9.999999999999998

Não quero usar round()porque arredondará outros números que não sejam potências de 3.

Aqui está o código completo que estou usando:

class Solution:
    def isPowerOfThree(self, n: int) -> bool:
        import math
        k = abs(n)
        if n<=0:
            return False
        return math.log(k,3) == int(math.log(k,3))

Obs: procuro soluções envolvendo logaritmos. Fique à vontade para solicitar quaisquer esclarecimentos.