Wael's questions

Eu estava procurando como definir cores na geom_barfunção ggplot2, mas ainda não vi dados semelhantes aqui ou uma reprodução:

rm(list=ls())
library(ggplot2)
set.seed(123)
data=data.frame(hit=sample(1:3,20,replace = TRUE),
                type=sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE))
ggplot(data,aes(hit,fill=type))+
  geom_bar(stat="count",position=position_dodge())

Preciso ter um gradiente de A a C e cores diferentes de 1 a 3.

Tenho alguns problemas com which.mina função dentro de um pipe dplyr. Tenho um problema solution (*)e estou procurando uma maneira mais compacta e elegante de fazer isso.

1. exemplo reproduzível

library(dplyr)

data=data.frame(s1=c(10,NA,5,NA,NA),s2=c(8,NA,NA,4,20),s3=c(NA,NA,2,NA,10))
data
#>   s1 s2 s3
#> 1 10  8 NA
#> 2 NA NA NA
#> 3  5 NA  2
#> 4 NA  4 NA
#> 5 NA 20 10

2. Valor mínimo:

aqui com min(x,na.rm=TRUE)eu poderia extrair o valor mínimo

data%>%
  rowwise()%>%
  mutate(Min_s=min(c(s1,s2,s3),na.rm=TRUE))
#> Warning: There was 1 warning in `mutate()`.
#> ℹ In argument: `Min_s = min(c(s1, s2, s3), na.rm = TRUE)`.
#> ℹ In row 2.
#> Caused by warning in `min()`:
#> ! no non-missing arguments to min; returning Inf
#> # A tibble: 5 × 4
#> # Rowwise: 
#>      s1    s2    s3 Min_s
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1    10     8    NA     8
#> 2    NA    NA    NA   Inf
#> 3     5    NA     2     2
#> 4    NA     4    NA     4
#> 5    NA    20    10    10

3. extraindo variável contendo min val:

Aqui estou tendo problemas para extrair qual variável contém o valor mínimo

data%>%
  rowwise()%>%
  mutate(which_s=which.min(c(s1,s2,s3)))
#> Error in `mutate()`:
#> ℹ In argument: `which_s = which.min(c(s1, s2, s3))`.
#> ℹ In row 2.
#> Caused by error:
#> ! `which_s` must be size 1, not 0.
#> ℹ Did you mean: `which_s = list(which.min(c(s1, s2, s3)))` ?

# Solution (*)
data%>%
  rowwise()%>%
  mutate(which_s=if(!is.na(s1)|!is.na(s2)|!is.na(s3)) {which.min(c(s1,s2,s3))} else NA )
#> # A tibble: 5 × 4
#> # Rowwise: 
#>      s1    s2    s3 which_s
#>   <dbl> <dbl> <dbl>   <int>
#> 1    10     8    NA       2
#> 2    NA    NA    NA      NA
#> 3     5    NA     2       3
#> 4    NA     4    NA       2
#> 5    NA    20    10       3

^{Criado em 2024-11-07 com reprex v2.1.0}