A configuração
Eu tenho um aplicativo .NET que usa a biblioteca cliente Neo4j para realizar operações CRUD em um banco de dados backend Neo4j. Os nós e relacionamentos neste banco de dados representam fórmulas e parâmetros.
Existem dois rótulos de nó: BusinessRulee ChartField.
Para cada BusinessRulenó, haverá um único OUTPUTSrelacionamento com um ChartFieldnó e poderá haver 1 para muitos USESrelacionamentos com outros ChartFieldnós que representam os parâmetros da BusinessRulefórmula.
Quando um usuário termina de configurar todas as suas regras, ele publica suas alterações, o que reconstruirá o gráfico.
O problema
Estou lutando com o desempenho de adicionar os relacionamentos no gráfico.
Em uma única "publicação", posso ter 3.000 BusinessRules distintos. A adição de todos os nós BusinessRulee ChartFieldocorre rapidamente e o desempenho não é um problema.
Mas adicionar as relações para cada um dos 3.000 BusinessRules está demorando muito.
Abaixo está um exemplo da consulta Cypher que adicionaria os relacionamentos para um único arquivo BusinessRule. Ele tem que ser executado 3.000 vezes para completar a tarefa. Eu tenho um índice na Idpropriedade para ambos os tipos de nó.
MATCH (p1:BusinessRule {Id: '2025-BUDGET-10000184-11061345'})
MATCH (t1:ChartField {Id: '2025-BUDGET-11061345'})
MATCH (v1:ChartField {Id: '2025-BUDGET-11061472'})
MATCH (v2:ChartField {Id: '2025-BUDGET-11062722'})
CREATE (p1)-[:OUTPUTS {Type: 'OUTPUTS', TargetCFID: 11061345, BusinessRuleId: '2025-BUDGET-10000184-11061345'}]->(t1)
CREATE (p1)-[:USES {Type: 'USES', ParamCFID: 11061472, BusinessRuleId: '2025-BUDGET-10000184-11061345'}]->(v1)
CREATE (p1)-[:USES {Type: 'USES', ParamCFID: 11062722, BusinessRuleId: '2025-BUDGET-10000184-11061345'}]->(v2)
Esta consulta funciona combinando os nós relevantes BusinessRulee ChartFieldonde p1 é o nó de destino BusinessRule, t1 é o ChartFieldnó de destino e v* são os ChartFieldparâmetros. Então, com eles, podemos adicionar os relacionamentos.
Alguém tem alguma sugestão sobre como acelerar esse processo? Demorou quase 22 minutos para executar esta cifra (3.000) vezes.
Considerei agrupar em lote até 100 dessas consultas cifradas para economizar nas idas e vindas, mas isso fica um pouco complexo, pois os nomes de alias devem ser todos exclusivos.
Em alguns testes em lote, vi algumas melhorias, mas nada significativo.