Estou tentando arredondar o registro de data e hora para os próximos minutos em polares.
Por exemplo:
2023-01-01 10:05:00
deveria ficar2023-01-01 10:05:00
2023-01-01 10:05:01
deveria ser2023-01-01 10:06:00
Isso funciona em pandas com teto:
import polars as pl
import datetime
df = pl.DataFrame(
{'timestamp' :[
datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 5, 0),
datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 5, 30),
datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 6, 0),
datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 6, 1),
]
}
)
carimbo de data/hora |
---|
2023-01-01T10:05:00.000000 |
2023-01-01T10:05:30.000000 |
2023-01-01T10:06:00.000000 |
2023-01-01T10:06:01.000000 |
df['timestamp'].to_pandas().dt.ceil('1min')
carimbo de data/hora |
---|
2023-01-01T10:05:00.000000 |
2023-01-01T10:06:00.000000 |
2023-01-01T10:06:00.000000 |
2023-01-01T10:07:00.000000 |
A única maneira que encontrei em polares é a seguinte:
df.with_columns(
pl.when(pl.col('timestamp').dt.truncate('1m') == pl.col('timestamp'))
.then(pl.col('timestamp'))
.otherwise(pl.col('timestamp').dt.truncate('1m') + datetime.timedelta(minutes=1))
)